大多数AI聊天应用程序（如ChatGPT或Claude）将其响应以Markdown文本的形式流式传输给客户端。每当新的文本块到达时，前端通常会重新解析整个Markdown文档以渲染更新后的消息。这种方式可以工作，但对于较长的响应，可能会迅速降低用户界面的性能。
我一直在思考如何提高这一过程的效率，因此我编写了一个可以增量解析流式Markdown的解析器。它不是每次都重新处理整个文档，而是仅解析新增内容，每行只处理一次。块级节点会被缓冲，直到它们完成（例如，一旦一个段落完成且不会被更多文本扩展）。这也使得在服务器上解析Markdown成为可能。主要演示正是这样做的。此外，动画化Markdown块也变得更加简单和高效。
如果你想看看它的实际效果，这里有一个演示：
<a href="https://markdownparser.vercel.app/experimental" rel="nofollow">https://markdownparser.vercel.app/experimental</a>
欢迎输入“渲染一个包含10行的表格”来查看每一行表格的动画效果。
我花了很多时间思考这个问题，所以如果你在处理类似的问题，我很乐意交流。
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嘿，HN，
我和我的联合创始人们正在开发GridTravel，这是一款免费的iOS应用，旨在规划和分享旅行路线，并提供逐步的GPS导航。我们刚刚在获得App Store批准后于昨天正式上线。
我们是三位21岁的联合创始人，自初中以来就是最好的朋友。我们在一起旅行的每一次都对在新城市中导航感到沮丧，因此决定开发GridTravel。
我们的想法是：大多数人要么在Google上搜索“在……必去的十大景点”列表，要么在社交媒体上寻找灵感。GridTravel围绕用户生成的路线构建——这些是实际有人走过的路径，用户可以跟随、保存、下载，并从其他旅行者那里发现。用户还可以创建私人路线并与朋友协作。
技术栈：Mapbox（导航SDK + 地图）、Supabase（身份验证、数据库、存储）和Swift。目前是原生iOS，Android版本即将推出。
我们的两个主要成本驱动因素是Mapbox搜索（用户创建路线时产生费用）和Mapbox导航（用户使用实时导航时产生费用）。这两者都有免费层级，之后根据月活跃用户数（MAU）进行扩展。我们选择完全免费上线，以消除进入的障碍。第二年当导航成本开始显著增加时，我们会重新考虑定价。
当前状态：我们正处于用户生成内容（UGC）的冷启动阶段。应用的价值随着特定城市的路线密度而增加，但路线密度需要用户，而用户又需要路线。这是经典的“鸡和蛋”问题。我们当前的计划是：
1. 在每个城市手动种植25-30条路线，优先选择我们有个人网络的5-10个城市，而不是过于分散。
2. 将短视频内容作为主要社交渠道（TikTok、Reels、Shorts）。进行A/B测试：路线演示是否比信息性/小品视频更能转化。
3. 与这些城市的微型网红（粉丝在5000到50000之间）合作，提供应用内路线，并在他们的频道上进行交叉发布。
我很好奇HN的看法，特别是那些已经推出UGC产品的人。你们在冷启动时有什么成功的经验？有什么希望自己做得不同的地方？欢迎提问关于应用、成本等方面的问题。
应用链接：[https://apps.apple.com/us/app/gridtravel-local-routes/id6762578245](https://apps.apple.com/us/app/gridtravel-local-routes/id6762578245)
请使用以下命令安装 tiny-claude-recycler：
```bash
pip install tiny-claude-recycler
```
<a href="https://github.com/lucastononro/tiny-claude-recycler" rel="nofollow">https://github.com/lucastononro/tiny-claude-recycler</a>
为什么不呢？现在每位使用 Claude 代码的工程师都有 200 美元的补贴，只要您使用 Claude Agents SDK。
您的团队有 30 名工程师。这意味着在您的内部产品（或外部产品）中可以节省 6000 美元。
Runo 是一个网页抓取 API，返回类型化、结构化的 JSON。您只需定义一个模式（字段名称、类型、示例值），Runo 就会抓取页面并返回数据。无需处理 HTML、解析器或后期处理。
在过去的几周里，我一直在不停地构建这个工具。目前，市面上的每个抓取 API 都解决了网站抓取的问题，但将实际数据的提取完全留给用户。Runo 使这一切变得简单明了。
为了实现 Runo，我添加了 JS 渲染、隐身模式和完整的 LLM 提取，使其能够全面功能化，能够抓取大多数甚至所有网站。
此外，目前网页抓取工具的另一个主要问题是，它们按功能收费或将功能捆绑成昂贵的信用等级。单个大型或 JS 渲染的请求可能需要 5 到 75 个信用，这意味着您实际上从它们的计划中几乎得不到任何东西。Runo 的收费是按请求固定的，无论网站如何。在 Scale 级别，Runo 的费用为每 1,000 个有效请求 0.90 美元，而最近的 Firecrawl 同类产品则约为 6 美元。当我测试 Runo 时看到这些数字时，我简直惊呆了。
我创建了一个免费的套餐，每月 500 次请求，无需信用卡。欢迎您试用，并告诉我可以改进的地方。我非常期待您的反馈。