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这只是一个有趣的免费消遣，你可以在一个无限的随机字母网格中寻找单词。我觉得在睡前玩这个很放松！希望你也喜欢——我今天清空了棋盘，所以有很多空间可以发展。

我在一个半月前发布了这个内容： <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45876742">https://news.ycombinator.com/item?id=45876742</a> 我对其进行了重写，使其更加简洁，从951行代码减少到仅364行，且核心功能和生成质量没有损失。 我还添加了一个小型的GPT实现作为对比（灵感来自Andrej Karpathy的代码）。这两个模型的实现大约有80%是相同的，主要的区别在于生成和获取批次的函数。模型架构、训练循环等仅在19行代码上有所不同。 训练好的权重已包含在内，因此你可以直接克隆并在本地运行。GPT模型的连贯性稍强，但扩散模型在其规模下的质量也相当不错。

Supabase曾是我的首选，但我在想是否还有其他更简单的现成解决方案我还没有考虑到。我正在研究Clerk，也询问过大型语言模型，但我想听听那些真正参与开发的开发者对哪些方案有效、哪些方案简单的真实看法。

从网页中提取主要内容并转换为Markdown格式。 对于JavaScript重的网站使用Puppeteer，使用Pandoc确保转换质量。<p>演示：<a href="https://downmark.fly.dev" rel="nofollow">https://downmark.fly.dev</a><p>API：curl &quot;<a href="https://downmark.fly.dev/markdown?q=URL" rel="nofollow">https://downmark.fly.dev/markdown?q=URL</a>&quot; 代码：<a href="https://github.com/adhipk/downmark" rel="nofollow">https://github.com/adhipk/downmark</a><p>欢迎反馈。