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大家好，我是来自TrulyTyped的Deepan（<a href="https://trulytyped.com" rel="nofollow">https://trulytyped.com</a>）。我正在开发一款文档写作应用，旨在极大地方便用户了解文档的创作过程。 如今，任何文本都可能是由人工智能生成的，那么我们如何判断某个文本实际上是生成的还是由人创作的呢？一旦文本生成后，检测其是否为人工智能所作几乎是不可能的。无论是水印、语言检查还是氛围检测，都无法始终如一地有效。学校和期刊使用的AI检测工具也很容易被绕过。 我们为什么需要解决这个问题呢？首先，这并不是反对AI的立场。在过去十年里，我在医疗保健、网络安全和隐私领域训练了机器学习模型，并开源了一些项目（<a href="https://github.com/deepanwadhwa" rel="nofollow">https://github.com/deepanwadhwa</a>）。我认为，从根本上讲，我们需要找出如何区分人类经验与AI生成内容，以便我们能够继续接触到人类的创作。通过面对面交流、写作、音频或视频的方式接触人类是非常重要的。而通过文本的接触已经变得支离破碎，我们在互联网上可信的书面材料的范围已经缩小。我认为音频、视频和面对面的接触也会走上类似的轨迹。 那么TrulyTyped是如何解决这个问题的呢？在TrulyTyped中，每个文档都携带着信息，例如内容中实际输入的部分、粘贴的部分、使用了多少来源、多少作者参与创作。每个文档还会标记状态，例如“经过验证的人类”、“检测到机器人”、“未验证”。“未验证”是指人类在查看其他标签或书籍时进行转录（基本上是通过输入复制文本）的情况。该产品的核心理念是，纯粹由人类生成的思想将变得越来越重要。 由于我来自隐私和安全背景，每个个人资料和帖子默认都是私密的。您可以决定是否将其公开。我们还建立了相当严格的机器人和自动化防御——如果您是自动化专家，可以尝试对应用程序运行脚本，看看能否在文章上获得“经过验证的人类”的标记（如果您真的破解了，请联系team@trulytyped.com）。我们不想将您的数据用于任何大语言模型的训练，也不想将您的数据出售给任何经纪人。 目前，我们的主要市场是学术期刊、新闻媒体和大学，以及那些想要写作并与受众分享的普通人。 我们在这一领域的提供是独特的，竞争存在于不同层面。Google文档和Microsoft Word都是写作应用，但它们并不能真正告诉您文档是否由人类创作。我们对Google文档进行了多项测试，使用真实的按键生成完整文章，而Google并未检测到任何异常。我们遇到过许多AI检测工具，它们显示文本中有多少是人类或AI生成的，但这些工具都很容易被绕过。 我对这个问题充满热情，期待听到您的反馈、批评和兴趣。 祝好， 附言：这篇文章是我亲自输入的。在TrulyTyped上，您无需再强调这一点。