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大家新年快乐！我是一个程序员，想祝愿明年比去年稍微安全一些。即使在2025年，我们仍然看到网络、设备和服务中存在着许多风险，以及人们是多么容易受到误导。同时，新的想法和工具不断涌现，如果我们不仅关注速度和功能，还关注保护人们，就能真正改善现状。我真心希望明年我们能把安全性作为默认，而不是例外。祝大家在新的一年里平安顺利。

嗨，HN，我开发了这个工具，旨在帮助房主生成官方的上诉信，而无需雇佣昂贵的律师或花费数小时进行研究。它会分析您的房产数据，撰写个性化的论据，并提供通过Lob发送认证邮件的选项。该工具支持3000多个美国县。非常希望听到您对工作流程或定价模型的反馈。

我们开发了 SafeBrowse——一个用于 AI 系统的开源提示注入防火墙。<p>SafeBrowse 不依赖于更好的提示，而是强制在不可信的网页内容和大型语言模型（LLMs）之间建立严格的安全边界。<p>它在 AI 系统看到任何内容之前，阻止隐藏指令、政策违规和有毒数据。<p>主要功能： • 提示注入检测（超过 50 种模式） • 政策引擎（登录/支付阻止） • 设计上故障安全 • 审计日志和请求 ID • Python SDK（同步 + 异步） • RAG 数据清理<p>PyPI: pip install safebrowse<p>我们希望获得来自 AI 基础设施、安全性和代理构建者的反馈。