我一直在使用Gmeet中的会议机器人来获取会议记录、生成摘要并为用户提供实时回答。我希望不再维护这些会议机器人，因为这需要耗费大量精力，而且一个人几乎需要一直在这方面工作。我尝试过其他工具，但它们价格太高，难以实现收支平衡。目前我正在使用Puppeteer来运行这些机器人。对我们公司来说，开发一个应用程序在此时并不现实。我们公司是Tenali AI。
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Dive 是一款开源的 AI Agent 桌面应用程序，旨在与支持工具调用的 LLMs 无缝集成 MCP 服务器。作为开放代理平台项目的一部分，Dive 旨在创建一个灵活且可扩展的 AI 代理生态系统。
<p>现在就试用最新版本：
<a href="https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive/releases">https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive/releases</a></p>
<p>v0.8.0 的亮点：
LLM 功能更新
可以添加、修改或删除 LLM 提供商的 API 密钥，并手动输入自定义模型 ID。
可选择启用或跳过模型验证。
全面支持具有工具/功能调用能力的模型。</p>
<p>MCP 功能增强
用户现在可以自由地在 MCP 服务器中添加、编辑或删除工具。
配置界面现在支持 JSON 和基于表单的编辑，并可以在两种格式之间无缝切换。</p>
<p>DiveHost 架构更新
从版本 0.8.0 开始，DiveHost 已完全从 TypeScript 迁移到 Python。尽管这一技术转型暂时使开发暂停了约两周，但我们很高兴地报告这一过程已成功完成，并为我们打开了激动人心的新可能性。</p>
<p>(*为什么切换到 Python？
我们在使用 TypeScript 的 LangChain 时遇到了几个限制，特别是在与 LM Studio 的集成方面。而 LangChain 的 Python 版本则运行顺畅。在评估了我们团队的资源和工程优先级后，我们选择转向 Python——并不是因为某种语言本质上“更好”，而是因为它更适合我们当前的开发需求。)</p>
<p>DiveHost 现在是一个独立的守护进程项目
此版本的 DiveHost 可以独立运行，无需前端 UI，并准备在未来的部署中作为 Agent-to-Agent (A2A) 服务器使用。</p>
<p><a href="https://github.com/OpenAgentPlatform/dive-mcp-host">https://github.com/OpenAgentPlatform/dive-mcp-host</a></p>
随机注意到这个用户 [0] 在一个讨论中发表了一个（相当合理的）评论 [1]，结果不到1分钟就被标记为 [已删除]。我发现他们的许多其他评论也遭遇了类似的命运。<p>我在想是否可能有某种机器人在做这个？<p>我问了一下大型语言模型（LLM），它建议这个用户可能被影子禁言了。但他们的一些其他评论似乎还是通过了。<p>[0] https://news.ycombinator.com/user?id=bigbacaloa<p>[1] https://news.ycombinator.com/item?id=43749051