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嘿，HN， 我在过去几个月里一直在构建SimplAI——这是一个用于构建、测试和部署基于大语言模型（LLM）的智能体和多步骤工作流的平台。 我遇到的一个问题是：启动一个AI智能体管道意味着需要将提示管理、工具调用、内存、评估和部署等功能拼接在一起——每次几乎都是从头开始。SimplAI旨在成为处理这一切的层，让你可以专注于智能体实际执行的任务。 它的功能包括： - 视觉化与代码优先的工作流构建器，用于串联LLM调用、工具和API - 内置的提示版本管理和A/B测试 - 支持多个LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini等） - 内置评估和可观察性，而不是后期添加的 - 一键将智能体部署为API 它并不是想要成为LangChain或LlamaIndex——重点在于快速投入生产，并为非机器学习工程师提供一个合理的前进路径。 欢迎提问有关架构、设计决策或其他任何问题。特别欢迎批评意见。

嗨，HN，我构建这个是因为我想看看在不依赖X11/Wayland的情况下，C++优化在终端环境中能推到多远。<p>在底层，它使用std::async进行并行行渲染，并采用自定义的盒式滤波器区域平均算法进行超采样抗锯齿，以保持盲文字符的清晰度并避免时间噪声。 我很想听听你们对这个实现的反馈或建议！

我刚接触工程学，编程已经一年了。我开发了一个小应用，现在有1500个用户。每次尝试构建新东西时，我都会感到焦虑，觉得自己对用户有责任，这让我很有压力。我注意到每次我构建新功能时，都想检查一切是否正常，看看用户的反应，担心自己是否让他们失望。这种感觉正常吗？会过去吗？我有点厌倦这种“通过代码取悦他人”的感觉。这个应用是免费的，所以我并没有从中赚取任何收入，但我仍然觉得不能让这些用户失望。你有什么建议可以让我放慢脚步，集中注意力吗？

我是一名经过培训的医生，目前在临床遗传学领域工作。同时，我已经间歇性地编程约五年，并在一家IT公司全职担任前端开发者超过两年。尽管我已经回到医学领域，但我始终感到被编程所吸引。我喜欢构建事物、解决技术问题以及与代码打交道。 我正在努力寻找未来的最佳方向。一个选择是离开医学，完全投入软件开发。但不将我的医学背景与技术技能结合起来，似乎是一种浪费。 我并不主要对数据分析师的路线感兴趣——如果可能的话，我更希望利用我的前端/全栈开发技能。 有没有职业道路能够让医学与软件开发有意义地交汇？这里有没有人走过类似的道路？

我创建µJS是因为我想要一种AJAX导航方式，而不想要HTMX的冗长或Turbo的开销。<p>它可以拦截链接和表单提交，通过AJAX获取页面，并交换DOM的片段。只需一个&lt;script&gt;标签，调用一次`mu.init()`。没有构建步骤，没有依赖。<p>主要特点：补丁模式（在一次请求中更新多个片段）、支持SSE、通过idiomorph进行DOM变形、视图过渡、悬停时预取、轮询，以及对任何元素的完整HTTP动词支持。<p>压缩后约5KB，比HTMX（16KB）和Turbo（25KB）更小，并且可以与任何后端兼容：PHP、Python、Go、Ruby，等等。<p>游乐场：<a href="https://mujs.org/playground" rel="nofollow">https://mujs.org/playground</a> 与HTMX和Turbo的比较：<a href="https://mujs.org/comparison" rel="nofollow">https://mujs.org/comparison</a> 关于项目创建的背景、原因和时间：<a href="https://mujs.org/about" rel="nofollow">https://mujs.org/about</a> GitHub：<a href="https://github.com/Digicreon/muJS" rel="nofollow">https://github.com/Digicreon/muJS</a><p>欢迎讨论这个项目。