大家好！
在过去几个月里，我一直在开发BetterBrain，这是首个完全由保险覆盖的痴呆预防项目。BetterBrain结合了专业临床医生、全面的测试和最先进的人工智能，对于许多保险计划来说，费用为$0。
研究表明，痴呆症可以提前多达20年被检测出来。尽管如此，许多面临痴呆风险的人仍然忽视定期的脑健康评估。我们创始团队的许多成员都有家人受到神经退行性疾病的影响。
如果有人有兴趣改变神经退行性疾病的治疗未来，我们正在积极招聘。
欢迎与任何感兴趣的人士交流！
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嗨，HN社区，
我正在进行一个与机器人技术相关的项目，希望能获得社区的意见。
我观察到的问题是：机器人团队会产生大量的数据（如ROS2、MCAP、OpenLABEL等），但调试和分析往往需要花费数小时翻阅日志、编写自定义脚本或处理碎片化格式。对于中小型机器人公司来说，这确实会减缓迭代速度。
我想了解：
• 你/你的团队目前是如何管理和分析机器人数据的？
• 你们面临的最大痛点是什么（例如，调试故障、比较测试运行、在日志中搜索）？
• 你们是否尝试过像Foxglove、Rerun等工具？哪些有效，哪些无效？
• 如果有一个解决方案能够真正简化这个过程，你希望它具备哪些功能才能让你们愿意采用？
我还准备了一个简短的（5分钟）调查问卷，链接在这里：https://forms.gle/x57UReg8Yj9Gx7qZ8
如果你愿意更详细地分享你的经验，这将对我们正在构建的内容非常有帮助。
我们会对回复进行匿名处理，并在收集到足够的数据后与社区分享汇总的见解。
提前感谢你们——我知道这是一个小众问题，但我认为HN社区中有一些最优秀的机器人工程师、创始人和爱好者。我非常期待听到你们今天是如何解决这个问题的。