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我最近几周一直在使用Claude Code构建一个现代化的MUD（多人文本角色扮演游戏）。服务器使用Kotlin，客户端为Android，世界编辑器基于React。这是一个典型的业余项目。 有趣的是围绕这个项目发展起来的代理管道： - 一个/game-designer代理读取所有世界数据文件，建模战斗数学，并生成带有特定JSON更改的平衡建议。 - 一个/playtest代理通过WebSocket连接到正在运行的游戏服务器，创建角色，探索，战斗NPC，获取物品，并为遇到的bug提交GitHub问题。 - 一个/worldmaker代理通过Playwright在真实浏览器中驱动世界编辑器——点击进行区域编辑、NPC配置、物品创建，并在出现问题时提交问题报告。 - 一个/bugfixer代理接收这些问题并提交修复。 每个代理在会话之间都有持久记忆，因此游戏设计师会记得之前的平衡审计，而试玩者会记得已经探索过的区域。 游戏本身是对90年代MUD（如MajorMUD）的现代诠释——基于回合的战斗、NPC行为（徘徊、巡逻、追击）、法术、技能、潜行、战利品表、商人、训练师。共有4个区域，25个房间，17个NPC。一切都是数据驱动的JSON——世界编辑器导出.nmd包（ZIP档案），服务器在启动时加载，类似于DOOM的WAD文件。 世界编辑器有一个可视化的区域地图，您可以在共享坐标网格上放置房间，点击连接出口，并通过点击地图上的房间来配置NPC巡逻路线。所有区域共享一个全局坐标空间，因此房间在不同区域之间不能重叠。 大约45,000行代码，830个测试覆盖服务器/共享/制作部分，460个AI生成的资产（图像和音频）。到目前为止，这些代理已经提交了大约40个GitHub问题，其中大多数都是合理的。 这是一个业余项目——战斗平衡尚不完善，尚未建立任务系统，并且需要真正的多人压力测试。但是，构建功能后让代理在实际运行的应用程序中测试它们的反馈循环，成为了一种出乎意料的有效工作流程。

我是一个独立的木匠，厌倦了每月支付39到150美元的费用，使用那些为20人团队设计的软件。因此，我开发了FieldFlow——一个集发票、日程安排和客户管理于一体的平台。没有车队追踪，没有调度功能，也没有我根本不会用到的其他功能。 现在这个软件是免费的。我并不急于盈利，只想知道我是否真的解决了一个实际问题。一旦它值得收费，我考虑的价格是每月9美元，刚好能覆盖服务器成本。 如果你是独立承包商并想试用，我非常欢迎你提供真实的反馈。 <a href="https://fieldflow-nine.vercel.app/auth" rel="nofollow">https://fieldflow-nine.vercel.app/auth</a>

安装新操作系统的过程实际上更多的是关于理解其底层磁盘，而不是单纯关注操作系统本身。在为我的系统准备双启动Debian时，我研究了Linux磁盘分区，清理了缓存和未使用的软件包，结果发现我的系统使用空间从80GB减少到了仅仅47GB。

我用Python制作了一个操作系统模拟器，旨在帮助Linux新手学习如何通过终端导航他们的系统，并在不破坏系统的情况下进行实验。