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我开发了一个命令行工具，可以将终端输出转换为矢量SVG格式。<p>它支持真彩色、动画“视频”模式、按像素/字符/模式裁剪，以及可选的窗口边框/背景。<p>可以通过npm、dotnet工具和独立的二进制文件获取。<p>仓库地址：<a href="https://github.com/arika0093/console2svg" rel="nofollow">https://github.com/arika0093/console2svg</a>
大家都说人工智能很强大，但没有人解释实际的工作流程。<p>使用哪个工具？
输入什么提示？
顺序是什么？
“Actions 正在经历可用性下降。”
<p>https://www.githubstatus.com/incidents/g9j4tmfqdd09
<p>https://www.githubstatus.com
<p>https://updog.ai/status/github
我创建了TrueLock，旨在实现“无中介的安全消息传递”。<p>与其在聊天中发送明文，不如将消息（及附件）封装成一个单一的加密胶囊文件（.cfcaps），并通过任何渠道（Telegram/电子邮件/云盘/USB）进行分享。接收者可以在应用中打开该文件。<p>与“仅加密文件”不同的是，解锁策略与密文一同传递：<p>时间窗口<p>地理范围<p>密码（Argon2id）<p>视觉密钥（可选）<p>规则之间的与/或逻辑<p>当前客户端：Android + Windows。<p>加密算法：AEAD（AES-GCM / ChaCha20-Poly1305）。<p>威胁模型边界：策略检查是本地的；完全被攻破的终端可以绕过检查或在合法打开后提取明文。<p>我希望能收到关于以下方面的技术反馈：<p>威胁模型的清晰度<p>最强的实际使用案例<p>您希望下一个的信任文档是什么（格式规范、测试向量、可重现的构建）<p><a href="https://truelock.pro" rel="nofollow">https://truelock.pro</a>
我开发了BUS Core，这是一个以本地为主的ERP系统，旨在服务于小型制造商和创客。<p>它可以处理库存、供应商、生产流程和成本核算。<p>所有功能都在本地运行：
- 无需账户
- 无数据监测
- 无SaaS依赖<p>我们的目标是为那些已经超越电子表格但又不适合传统ERP系统的非常小型商铺提供可用的解决方案。<p>技术栈故意保持简单：
Python后端 + SQLite + 本地网页用户界面。<p>该项目最初是一个实验，旨在利用大型语言模型（LLMs）构建软件，并采用严格的真实数据源和烟雾测试循环。<p>代码库：
<a href="https://buscore.ca/" rel="nofollow">https://buscore.ca/</a>
<a href="https://github.com/True-Good-Craft/TGC-BUS-Core" rel="nofollow">https://github.com/True-Good-Craft/TGC-BUS-Core</a><p>希望听到任何运行小型生产操作的人的反馈——当你们的规模超过电子表格时，首先出现的问题是什么？
我开发了Fitopoly，这是一款移动应用，用户的锻炼活动可以在世界地图上占领领土。<p>跑步、步行、骑行和健身锻炼会生成“六边形占领”，逐步扩大你控制的领土。<p>这个想法是将游戏设计机制应用于健身激励，使进展变得可视化且具有竞争性。<p>技术栈：<p>- Flutter（iOS + Android）
- 服务器API
- 地理空间游戏逻辑<p>期待听到HN社区的反馈。
Presage 针对每一笔 Polymarket 交易评估五个链上信号：钱包年龄、头寸集中度、投注概率、交易量和钱包聚类。经过回测，针对三个确认的内部事件，能够清晰地区分可疑活动与合法活动。
当人工智能编码工具帮助你规划项目时，它们通过文本描述你的选项并要求你进行选择。这在技术选择上效果不错，但在视觉方面就显得力不从心了。“带有汉堡菜单的粘性导航栏”与“带有可折叠部分的侧边栏”在没有视觉呈现的情况下很难进行评估。
我开发了一项Claude Code技能，它为每个决策点生成一个独立的HTML页面并在浏览器中打开。每个页面都有四个选项，并附有视觉预览（UI决策的CSS渲染模型、交互的流程图、技术选择的架构图）、比较表和推荐。你选择一个，它会记录这个选择，然后继续进行。最后，你会得到一个标准的实施计划。
所有状态都存储在一个名为.decisions/的文件夹中，作为HTML文件和一个JSON清单。还有一个着陆页，显示每个决策及其状态。你可以更改过去的决策，系统会更新所有内容。
值得了解的权衡：与基于文本的规划相比，它的速度明显较慢。每个决策都需要生成一个完整的HTML文件，使用的令牌数量也更多。视觉预览是CSS近似，而不是像素完美的模型。对于小型项目或你已经知道自己想要什么的项目来说，这种方式显得有些过于复杂。
源代码是一个文件（SKILL.md），作为提示模板。没有依赖关系，没有构建步骤，除了AI本身之外没有运行时。
无论如何，试试看吧。希望大家喜欢它。