最新

有一个名为 tdfiglet 的项目，可以让你在命令行界面预览 TheDraw 字体（<a href="https://www.roysac.com/thedrawfonts-tdf.html" rel="nofollow">https://www.roysac.com/thedrawfonts-tdf.html</a>），但我希望有一个网页视图，以便快速浏览字体档案。<p>输入一些文本，选择一种字体，获取 ANSI 颜色或普通块输出，并可以按样式进行筛选。

嗨，HN， 我注意到有人手动将数据从Excel复制粘贴到PDF表单中，但现有的解决方案需要将敏感数据（员工信息、发票）上传到第三方云服务器。 我开发了FormFill，它完全在浏览器中使用pdf-lib进行所有繁重的工作。它解析Excel文件，将列映射到您创建的PDF字段，并在本地生成填充好的PDF文件的.zip压缩包。 因为它是100%客户端处理： 1. 用户数据永远不会离开他们的设备。 2. 服务器计算成本基本为$0。 您只需访问网站即可获得一些免费的批量导出（无需注册）。我很想听听您对映射用户界面和纯前端方法的反馈！

嗨，HN， 我是Fidelitas LLC的创始人。我创建HushBrief是因为我厌倦了两件事： 1. 在尝试简报敏感的法律或调查材料时，来自经过清洗的语言模型的“我无法帮助您”拒绝信息。 2. 将核心知识产权、证词或泄露文件粘贴到基于监控的模型中，这些模型会根据用户输入进行训练的系统性风险。 HushBrief是一款围绕零保留架构设计的AI简报工具。 技术栈： - 推理：我们使用Venice AI进行零保留推理（llama-3.3-70b）。不对输入进行训练，不记录，不在提供方层面保留数据。 - 无状态认证：我们不使用传统账户或数据库来管理用户资料。订阅通过签名的httpOnly cookies（HMAC-SHA256）处理。 - 零知识架构：文档在内存中处理后立即被丢弃。没有数据库条目将您的身份与您所简报的文档关联起来。 - 前端/后端：使用React 18 / Express 5 / PostgreSQL（Drizzle ORM）仅用于订阅状态。 为什么会有这个工具： 标准的AI工具已经变得过于编辑化和“安全”，以至于对处理原始、争议或敏感法律材料的专业人士来说几乎毫无用处。HushBrief包含一个“无审查模式”，不会软化或拒绝处理您提供的文档。您将获得实际的简报，而不是经过清洗的版本。 摩擦问题： 我讨厌“魔法链接”和强制注册。为了让技术用户尽可能方便，我们通过Stripe实施了一个$0.99的“日票”，设置一个24小时的签名会话cookie。使用专业功能无需电子邮件/密码。 我们还为早期支持者提供了一个严格限量的11个单位终身套餐（$99），希望支持韧性社会技术基础设施的发展。 我非常希望听到您对用户体验的反馈——特别是关于三主题设计系统和隐私仪表板（导航栏中的头像图标），它映射了我们的数据使用框架。 访问链接： [https://hushbrief.app](https://hushbrief.app) 我会在评论区回答有关架构或我们隐私政策的问题。

在我看来，五年内90%的软件开发职位将会消失。IT行业中的许多其他职位也会面临类似的情况。我听说有人正在计划转向网络安全、人工智能安全、技术行业以及股票和加密货币交易。

我开发 Sairo 是因为在 AWS S3 控制台中搜索文件在大型存储桶中大约需要 14 秒，而 MinIO 去年将其免费版的网页控制台移除了。 Sairo 是一个单一的 Docker 容器，它将您的存储桶索引到 SQLite FTS5 中，并在 2.4 毫秒（p50）的时间内提供对 134K 对象 / 38 TB 的全文搜索。无需外部数据库，无需微服务，无需消息队列。 它的功能包括： - 在所有对象中进行即时搜索（SQLite FTS5，每秒索引 1,300 个对象） - 支持 45 种以上格式的文件预览 — Parquet 模式、CSV 表格、PDF、图像、代码 - 带有过期时间的密码保护分享链接 - 版本管理 — 浏览、恢复、清除版本和删除标记 - 存储分析，带有增长趋势图 - RBAC、双因素认证、OAuth、LDAP、审计日志 - 提供 24 个命令的命令行界面（使用 brew install ashwathstephen/sairo/sairo） 支持 AWS S3、MinIO、Cloudflare R2、Wasabi、Backblaze B2、Ceph 以及任何 S3 兼容的端点。 ```bash docker run -d -p 8000:8000 \ -e S3_ENDPOINT=https://your-endpoint.com \ -e S3_ACCESS_KEY=xxx -e S3_SECRET_KEY=xxx \ stephenjr002/sairo ``` 网站: [https://sairo.dev](https://sairo.dev) GitHub: [https://github.com/AshwathStephen/sairo](https://github.com/AshwathStephen/sairo) 我非常希望得到诚实的反馈 — 还有什么缺失的？什么能让您真正切换到这个工具？

嘿，HN， 我想分享一个新的在线沙盒，供大家体验 Salt（[https://salt-lang.dev/playground/](https://salt-lang.dev/playground/)），这是一种为高性能、分布式工作负载而设计的自主系统语言，旨在消除“抽象税”的负担。 我们开始构建 Salt 是为了弥合手动指针运算的原始力量与现代高级语言的安全保障之间的差距。其架构依赖于基于 MLIR 的基础设施和 Z3 驱动的“形式化影子”，设计基于三个主要支柱： 快速足够：我们的目标是性能保持在 C 的 20% 以内，同时力求始终超越 Rust。 极其人性化：我们不想在语法上重新发明轮子。相反，我们毫不避讳地采纳了 Julia、F#、Rust、C、Python、Haskell、Erlang 和 Go 中的最佳特性和语法模式。 形式化验证：我们将 Z3 直接集成到编译流程中，以数学方式证明安全性，而不牺牲开发者的效率。 您可以直接在浏览器中启动编译器，随意尝试语法和验证引擎，而无需在本地安装任何东西。 还有一个项目主页的链接：[https://salt-lang.dev](https://salt-lang.dev)，感谢您的阅读。

我意识到在HN社区中可能存在一些对人工智能的疲劳感，但我确实看到使用这些工具显著提高了生产力，因此我希望与大家分享这些工具。 在过去一年中，我发布了GhidrAssist（Ghidra）和BinAssist（Binary Ninja）这两个LLM逆向工程插件，许多人联系我询问“IDA Pro插件在哪里？” 好消息是，今天IDAssist和IDAssistMCP已经在Github上上线！ 正如你所期待的，它们都具有相同的外观和感觉、工作流程和功能集，包括： - AI驱动的函数分析：一键函数解释和安全评估 - 互动聊天：上下文感知的聊天，支持注入函数、变量和反汇编，以及内置的MCP客户端 - 智能建议：AI生成的函数和变量重命名建议 - ReAct代理：使用MCP工具进行自主多步骤调查 - 语义知识图谱：函数关系的可视化图，支持相似性搜索 - RAG文档搜索：与二进制分析一起查询自己的文档（.txt、.md、.pdf） - MCP集成：连接外部工具服务器以增强LLM功能 - 多供应商支持：Anthropic、OpenAI、Gemini、X.ai、Ollama、LMStudio、LiteLLM等 这些不仅仅是跟风的AI贡献。GhidrAssist和BinAssist插件代表了超过一年的持续开发和完善，并在日常使用中经过了实战检验。我每天都在使用它们，以在我的逆向工程日常工作和个人项目中获得显著的生产力提升。 如果这听起来有趣，欢迎试用一下。