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大约一个月前，我分享了这个项目的第一天原型（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=46448670">https://news.ycombinator.com/item?id=46448670</a>）。此后，它已经发展成为一个更为精致的“老虎机卡牌构建游戏”。
我最近将项目从 qq-pwn.com 移动到了 alt-qq.com。这样做是为了在开发过程中测试是否能够在不失去玩家的情况下迁移现有的玩家基础和会话状态。
设计挑战：
游戏的核心是一个“单臂强盗”风格的地下城探险游戏。挑战在于平衡老虎机“庄家总是赢”的特性与良好的 Roguelike 游戏所需的玩家自主性。
我希望您能给我以下方面的反馈：
前30秒：游戏的玩法是否一目了然？我尽量让引导过程“隐形”，但我担心操作机制可能会被埋没。
技能与运气：游戏是否让您感觉像是在无脑赌博，还是您觉得自己对结果有一定的掌控？
“诅咒种子”用户体验：我添加了一种通过 URL 分享特定游戏进程的方式。从“点击朋友的链接”到“开始游戏”的过渡是否流畅？
移动端/PWA 性能：该项目是以 PWA 形式构建的。它是感觉像一个“网页”，还是像您设备上的原生应用？
我特别想知道您在何时何地感到想要放弃？
技术：
该项目使用 React 和 Vite 构建，托管在 Cloudflare 边缘堆栈上。代码100%由 AI 增强，这让我能够更专注于项目的架构和机制设计，而不是实现语法。
《卷轴流浪者：强盗的故事》可以在这里游玩：<a href="https://alt-qq.com" rel="nofollow">https://alt-qq.com</a>
我开发了一个人工智能代理，可以搜索整个Cursor社区论坛（<a href="http://forum.cursor.com/" rel="nofollow">http://forum.cursor.com/</a>）并根据真实的论坛讨论回答问题。
<p>问题：Cursor的论坛有大量有价值的内容——功能讨论、故障排除线程、来自高级用户的建议——但搜索起来很困难。传统的论坛搜索是基于关键词的，往往缺乏上下文。
<p>解决方案：我使用Nia（一个知识索引服务）对整个论坛进行了索引，并将其连接到一个具备多种搜索工具的人工智能代理：
<p>- 语义搜索——即使措辞不同也能找到相关帖子
- 模式搜索（grep）——对错误信息、用户名、特定术语进行精确匹配
- 全线程阅读——人工智能可以深入特定讨论
- 网络搜索回退——用于论坛未覆盖的问题
<p>GitHub: <a href="https://github.com/nozomio-labs/nia-cursor-forum-search" rel="nofollow">https://github.com/nozomio-labs/nia-cursor-forum-search</a>
<p>欢迎对这种方法提供反馈！
七个模块教授C语言，采用安全关键系统的实际构建方式：数学 → 结构 → 代码 → 测试。
每个模块回答一个问题：它存在吗？（脉冲），它正常吗？（基线），它规律吗？（时序），它有趋势吗？（漂移），哪个传感器值得信赖？（共识），如何处理溢出？（压力），我们该如何应对？（模式）。
每个模块都是封闭的（无依赖），全面的（处理所有输入），确定性的，并且是O(1)复杂度。已有83个测试通过。
在UNIX系统工作了30年后构建了这个项目。希望能够教授认证系统背后的严谨性，而不需要先进行十年的在职学习。
采用MIT许可证。欢迎反馈。
编码助手的速度较慢。<p>显然，与最优秀的人类程序员相比，它们的速度非常快，但仍然太慢，无法成为我们一对一的增强型配对程序员。我们目前的解决方案是多实例切换任务。然而，众所周知，多任务处理是一种效率低下的方法，会降低生产力，并因增加认知负荷、压力和疲劳水平而造成伤害。<p>我相信这只是暂时的，我们很快就会拥有足够快速的编码助手，以便能够深度专注于单一任务。你怎么看？
我想分享一下 Ask CLI，这是我开发的一款工具，可以直接在终端中获取命令和编码的帮助。它是一个简单的应用程序，旨在高效地完成一件事情：提供即时的命令帮助。这并不是像 Claude Code 那样复杂的编码代理，而是专门为快速、简洁的答案而设计，避免了上下文切换。
作为一名开发者，我一直很难记住每个命令及其具体选项。每当我需要使用 Docker、Git 或 psql 等工具时，我总是不得不离开终端去查阅文档，或者在冗长的 --help 文本中滚动，只为了回忆起一个特定的标志。我通常知道自己想做什么，但却忘记了确切的语法。我不想浪费时间切换到 Google 或 ChatGPT 仅仅为了找到一行命令。
我开发了 Ask CLI 来解决这个问题。它彻底改变了我的工作流程。现在，当我忘记一个命令时，我只需询问我的终端。它会给我一个快速、准确的答案——正是我所需要的——而不会打断我的思路。
使用起来非常简单：只需选择一个 AI 模型，设置你的 API 密钥，然后与终端自然对话即可。
示例：
```
$ ask 如何运行带有环境变量的 docker 容器
$ ask 如何设置我的本地 git 账户
```
你还可以使用“what”和“how”别名，使对话更加自然：
```
$ what 是 chmod
$ how 打印所有环境变量
```
你可以使用 Ask CLI 与流行的托管模型（如 Gemini、Claude、ChatGPT）或与支持 OpenAI 兼容 API 的本地模型和外部提供商（如 Ollama、llama.cpp、LM Studio 等）一起使用。
Ask CLI 是免费的开源软件。你可以在这里查看：
https://github.com/david-minaya/ask
我一直在公开开发一个类似 bitly 的工具，并且制作了一个免费的附加工具，用于将截图上传到 S3。我一直觉得截图应用的收费太高，所以能够自己动手做这个工具我非常开心。
这个工具可以自动生成短链接，并将截图上传到您拥有的任何兼容 S3 的存储服务。
这是链接：
[https://gofwd.to/screenfwd](https://gofwd.to/screenfwd)
欢迎试用，任何反馈都很受欢迎 :)