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一周热榜

1作者: nikolaitarasov4 天前原帖
嘿,HN, 我是LocaFlow的开发者。以下是我的故事: 在过去的几年里,我开发了几款iOS应用。每一款都只支持英语,因为我对本地化过程感到畏惧。典型的工作流程是: 1. 打开Localizable.strings作为源代码 2. 手动将字符串片段复制粘贴到ChatGPT或Claude 3. 将翻译结果复制粘贴回来 4. 测试所有内容 5. 对每种语言和每次应用更新重复以上步骤 这让我每款应用花费超过8小时。我一直在拖延。 上个季度,我终于决定对我的一款应用进行本地化。在我花在这项工作上的周六的中途,我想:“我是一名开发者……为什么要手动做这些?” 于是我开发了LocaFlow。 它的功能: - 选择你电脑上的应用项目 - AI翻译成50多种语言 - 只需几分钟,而不是几个小时或几天 与众不同之处: - 没有“自带API密钥”的麻烦(我负责翻译API的费用) - 保留格式(变量、复数形式、特殊字符) - 简单的定价:每月19美元(或慷慨的免费计划) - 由一位为自己应用使用它的开发者构建 技术细节: - 使用AI进行翻译(比谷歌翻译更好地理解上下文) - 在翻译前后验证字符串格式 - 处理iOS复数形式、Android字符串数组等 - 可以处理批量翻译(一次性翻译整个应用) 欢迎随时询问关于实施、定价、路线图或其他任何问题。 试试看: [https://locaflow.dev](https://locaflow.dev)(提供免费套餐,无需信用卡)
1作者: agairola4 天前原帖
嗨,HN, 自从2023年AutoGPT推出以来,我对完全无监督的AI代理感到不安。我看到了生产力的提升,但“启动后就离开”让我觉得风险很大。 最近,“拉尔夫·维根循环”模式在网上走红。这个想法很简单:一个自主编码的代理会不断运行,直到所有的PRD项目完成,每次循环都有新的上下文,状态存储在模型外部,如git、JSON等。 让我感到困扰的是这一点:在我不在时,系统有什么保护措施? 目前传统的AI辅助开发流程是这样的: AI编写代码 → 人类审核 → CI扫描 → 人类修复 而我想要的是: AI编写代码 → 立即进行安全扫描 → AI修复问题 → 重复直到安全 → 如果卡住则升级给人类处理 因此,我构建了一个原型,将安全扫描直接嵌入代理循环中。代理在自己的会话中运行像Semgrep、Grype、Checkov等工具,查看发现的问题,并在任何内容提交之前进行迭代修复。 这个循环看起来是这样的: PRD → 代理 → 扫描 → 通过? → 提交 失败 → 修复 → 重试(3次) → 升级给人类 几个重要的设计原则: * 基线差异:预先存在的问题单独跟踪。只有新的发现会阻止提交。 * 沙箱约束:无网络访问,无sudo,无破坏性命令。 * 人类覆盖:没有任何东西是完全自主的。你可以在任何时候重新介入。 这是否万无一失?绝对不是。 它是否准备好投入生产?不。 但这是将DevSecOps思维应用于自主代理的起点,而不是单纯依赖“AI魔法”。 仓库链接: [https://github.com/agairola/securing-ralph-loop](https://github.com/agairola/securing-ralph-loop) 欢迎那些在代理循环、安全自动化或AI辅助开发中遇到问题的人提供反馈。 期待交流。
1作者: benjushi4 天前原帖
一个月前,OpenAI 在没有任何警告的情况下停用了我的 ChatGPT 账户。三年多的对话——全都消失了。 我尝试了各种方法,给我能找到的每个 OpenAI 邮箱发了邮件。他们的回复是:“使用我们的数据导出工具。”问题是?你需要一个有效的账户才能导出数据。 真是经典。 于是我开发了一个浏览器扩展,可以让我一键保存来自 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的任何对话。以 Markdown 格式存储,集中在一个地方。 结果发现它还解决了我意想不到的另一个问题:我经常会向这三个人工智能提问,然后忘记哪个给了我最好的答案。现在它们都集中在一个地方了。 目前这只是我个人的工具,没什么花哨的——只是满足我自己的需求。如果有兴趣,我会考虑发布它。也可以很容易地扩展到其他人工智能助手。 现在还有其他人对自己的 AI 聊天记录感到 paranoid 吗?