一周热榜

我有很多关于我家人和孩子的视频。我希望能够利用人工智能来剪辑这些视频。我的6岁儿子让我给他做一个跑酷视频添加特效，我非常想尝试一下。 但是我尝试过的所有主要大型语言模型提供商都拒绝了我的请求，因为这违反了他们的政策。我勉强用Runway做了一些简单的视频编辑，但总时长仅限于8秒。 我完全理解这些政策的来源，但我也在想是否有适合像我这样的人使用的工具。我希望能够上传一个视频，给出修改的提示，然后就能实现——有没有人找到过有用的工具呢？

我创建了VueCode，是因为看到太多的代码库——无论是人工编写的还是AI生成的——在没有经过适当审查的情况下就上线了。我们的系统有7个专业代理，从安全性、架构、数据库、代码质量、用户体验/流程、DevOps和项目管理的角度分析您的代码库。它会生成一份完整的报告，包含可直接复制粘贴的补丁和敏捷修复路线图。您可以在vuecode.dev/demo查看实时演示——对真实代码库的真实分析，而不是一个模型展示。

我正在努力认真地利用代理进行开发。理想情况下，我希望能够接近前沿技术，但可能不会完全处于最前沿。请注意，这并不是为了编写生产代码。 看起来这个领域变化得非常快，12月份写的内容现在可能已经过时了。请问有哪些实践或链接可以提供我应该使用的实践指导？

目前，AI辅助编码最大的瓶颈并不是模型的质量，而是当你给Claude Code或Cursor一个复杂任务时，你只能坐在那里观察它工作30到60分钟。你无法干预，也无法做任何有用的事情，只能等待。 Shard将这个大的提示自动分解为一个并行子任务的有向无环图（DAG）。每个任务都拥有独占的文件权限，因此从设计上避免了合并冲突。然后，它同时在多个git工作树上调度多个代理，按照拓扑顺序合并，并自动修复测试失败。 一个45分钟的串行任务变成了4个代理运行12分钟。 开源、跨平台、与代理无关（Claude Code、Aider、Cursor）。