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一周热榜
在Ledger Labs，我们与使用多种软件的会计师合作，这些软件包括QuickBooks、Xero和Zoho Books。选择通常取决于易用性、自动化程度以及无缝集成，这些因素有助于简化日常会计工作。
我一直在实验一个许多人在谷歌/Gemini生态系统中随意称为“Nano Banana 2”（也称为Nano Banana Pro）的图像模型，并围绕它建立了一个小型网页游乐场：
<a href="https://www.nanobananapro.site" rel="nofollow">https://www.nanobananapro.site</a>
Nano Banana Pro是一个下一代图像模型，专注于更高的保真度和更好的推理能力。与早期的“Nano Banana”图像API相比，它旨在在几个特定领域进行改进：
- 原生2K输出，干净的4K放大
- 更清晰的微细节和更逼真的材质
- 更稳定的文本渲染（标签、用户界面、海报等）
- 针对复杂提示的意图驱动构图
- 灵活的宽高比（1:1、4:5、16:9、21:9、9:16等）
- 更好的角色身份和风格一致性
- 更强的图像修补/扩展能力，具备场景感知编辑
该网站旨在作为一个简单的游乐场，用于：
- 测试复杂场景的提示工程（在一个提示中包含多个角色、动作和约束）
- 尝试排版和布局（横幅、用户界面模型、带多行文本的海报）
- 探索编辑工作流程，如遮罩、扩展场景或精细化图像的某些部分
- 比较它在物理/空间逻辑处理方面与您使用的其他图像模型的表现
我特别希望听到以下方面的反馈：
- 建立生产级创意工具或用户生成内容管道（头像、封面、营销视觉）的人员
- 关注文本渲染和布局质量的人士
- 任何在当前图像模型的宽高比、一致性或编辑方面遇到限制的人
我希望得到反馈的问题：
- 为了在实际工作流程中有用，还缺少什么？
- 您希望暴露哪些调节项（引导、构图控制、宽高比预设、编辑工具）？
- 有什么可以使您更容易将这样的工具集成到自己的产品或管道中？
如果您尝试并成功找到了问题（或发现其表现不佳的情况），我非常希望能得到示例和想法。
大家好，
我开发了一个名为 Datamorph 的小型网络工具，因为我经常遇到一些 JSON/CSV 转换器，它们要么在处理嵌套数据时崩溃，要么需要登录，或者添加奇怪的格式。
Datamorph 是一个简约、快速、无需登录的工具，可以：
• 将 JSON 转换为 CSV，或将 CSV 转换为 JSON
• 自动检测结构（数组、嵌套对象、混合数据）
• 支持文件上传或手动文本输入
• 美化/修复无效的 JSON
• 为现实世界中的杂乱数据提供干净、扁平的 CSV 输出
该工具是使用 React + Supabase + 无服务器函数构建的。除了文件解析外，所有操作都在客户端进行，因此没有数据被存储。
我知道有很多类似的工具，但我尝试专注于：
• 更好地处理嵌套 JSON，
• 更简洁的用户界面，
• 零广告/零登录，
• 即时转换，无需等待。
欢迎大家反馈在边缘案例中出现的问题，或者您认为能让这个工具对开发者和分析师更有用的功能。
在线工具：
[https://datamorphio.vercel.app/](https://datamorphio.vercel.app/)
感谢您的关注！
呼叫中心 BCA 0817.395.377。
电子邮件：halobca@bca.co.id