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我今年15岁，自学成才。我从零开始学习机器学习，因为我想真正理解事物是如何运作的。我对框架不感兴趣，更喜欢数学、逻辑和C++。 我实现了一个基本的多层感知器（MLP），支持不同的激活函数和损失函数。它是通过小批量梯度下降法进行训练的。我是从头开始编写的，除了使用Eigen（用于线性代数）外，没有使用任何外部库。 我学习了神经网络是如何学习的（所有的数学原理）——前向传播是如何工作的，以及通过反向传播进行学习的原理。如何将所有这些数学转化为代码。 我很快会写一篇博客，用通俗易懂的语言解释MLP是如何工作的。我的梦想是有一天能进入麻省理工学院/哈佛大学，追随我对理解和构建智能系统的热情。 这是我的GitHub仓库链接。非常感谢反馈！！