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你好，HN， 我创建了Planet Cert，因为我对IT认证备考的两种主要选择感到沮丧：昂贵的月订阅费用或那些鼓励死记硬背而不理解的可疑“脑力转储”PDF。 项目介绍：Planet Cert为1000多门考试（包括AWS、CompTIA、CISSP，以及较新的AI认证如Azure AI-900和Google ML）创建了模拟测试。 我们的不同之处： - 详细解释：我们将每个问题视为学习的机会。我们不仅仅标记A或B为正确答案，而是分析为什么这个答案是对的，为什么其他选项是错的。 - 终身更新：认证的更新永无止境。如果你购买了AWS SAA-C03的课程，当C04更新发布时，你将自动获得更新。无需支付额外的再认证费用。 - 模式：我们为“学习”（即时反馈）和“模拟”（限时压力测试）构建了特定模式。 我非常希望能收到关于界面以及解释深度是否符合你们目前为CISSP等高级考试备考标准的反馈。 谢谢！

我使用Astro和一个JSON数据集构建了一个静态游戏数据库（超过150页）。在这个过程中，我遇到了两个主要的技术挑战： 1. 避免“内容稀薄”：我没有使用通用模板，而是编写逻辑函数，根据物品的数据属性生成独特的策略建议（文本）（例如，如果稀有度为普通且类型为多重，则生成关于扩展问题的具体文本）。 2. 架构/丰富结果：谷歌搜索控制台拒绝了我的“产品”架构，因为该网站不销售任何东西（缺少“报价”和“综合评分”）。我通过将游戏中的“稀有度评分”映射到架构的“评分值”，并设置一个虚拟的报价价格为0美元来解决这个问题。 技术栈是Astro + Tailwind，部署在Cloudflare Pages上。如有关于程序化SEO设置或架构实现的问题，欢迎咨询。