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嗨，HN，我们是Andrew和Dex。我们开发了Dialtone Watcher，这是一个针对macOS和Linux的小型Go代理，目标非常明确：告诉我我的机器整天在做什么，并帮助我与其他机器进行比较。 目前它的功能包括： - 监视正在运行的进程、CPU和内存使用情况，以及活跃的网络端点。 - 按进程、域和粗略协议（如HTTPS、DNS、QUIC和Postgres）将流量分组为易于理解的摘要。 - 存储本地摘要，并可以将有限的汇总数据发布到dialtoneapp.com API，以便足够的安装可以将整体视图变为现实。 我们一直在思考同一个问题：为什么没有一个简单的工具可以回答“这台机器实际上在花费时间做什么？”活动监视器显示了一个切片，而Little Snitch显示了另一个切片。虽然有一些整体工具，但通常是在企业防火墙后面。我们想要的是更诚实和可检查的工具。真正的动机问题不仅仅是“我的笔记本电脑在做什么？”而是“我正常吗？” 假设我有一台配备14个核心和36GB内存的MacBook Pro，并且整天运行Docker。为什么Docker在我的机器上消耗的CPU和内存比类似开发者的机器多得多？为什么我有一些奇怪的辅助进程一直在后台运行？为什么我的笔记本电脑在与我不认识的域进行通信？仅凭一台机器无法回答这些问题。你需要来自多台具有可比硬件和工作负载的机器的基线数据。 <a href="https://dialtoneapp.com/demo" rel="nofollow">https://dialtoneapp.com/demo</a> 开源MIT许可证： <a href="https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher" rel="nofollow">https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher</a> Andrew和我记录了我们的对话历史： <a href="https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher/tree/main/prompts" rel="nofollow">https://github.com/andrewarrow/dialtone-watcher/tree/main/prompts</a> 这个大想法是众包威胁情报。每个安装的代理都成为一个传感器。每个传感器报告进程与域的连接、DNS活动、连接频率、传输的字节数，以及基本的IP上下文信息，如ASN和国家。在一台机器上，这些数据可能只是微不足道的。但在成千上万台机器上，这些数据会迅速变得强大。 像CrowdStrike和SentinelOne这样的安全公司正是这样做的。但这些产品仅限企业使用，价格昂贵且不透明。 如果某个未知的辅助进程在一小时内突然开始与27台机器上的同一个奇怪域进行通信，那就是一种模式。如果一个所谓的PDF查看器正在向几乎没有人见过的域上传18MB的数据，那就开始看起来像是数据外泄。如果一个新的VSCode版本是唯一一个与某个随机域通信的构建，那就开始像是供应链问题。如果Slack或Docker的行为突然与类似开发者机器的基线完全不同，你也可以标记这一点。 我们认为有必要为普通开发者提供更开放、可检查和有用的工具。如果你尝试这个工具，反馈应集中在摘要的可读性、进程和域归属的正确性、上传负载是否合理，以及哪些比较实际上能帮助你判断“我正常吗？”如果足够多的人安装、运行并发送数据，演示就会变得真实，而真正的产品也会变得更智能。 我想留给你们一个问题：现代软件项目是否应该包含这样的提示目录？记录使用的提示几乎不需要什么努力，而这些提示就像git历史一样讲述了一个故事。

Banish 在编译时生成一个固定点运行时，并通过它调度你的状态。你只需声明状态和规则，框架会决定它们何时运行。1.3.0 版本增加了异步支持、运行时调度、块属性、过渡保护和作用域变量声明，完善了我认为在这一类问题中真正具有框架级特性的功能集，这类问题通常会变成一个循环，包裹着一个匹配和一堆标志。 README 中的前后对比简洁地展示了差异。欢迎就设计权衡，特别是关于 proc 宏实现方面的问题进行咨询。感谢你的阅读。