将可排序的UUIDv7与外观随机的UUID进行转换，通过加密它们的时间戳实现。该库是stateless-me/uuidv47在C#/.NET生态系统中的移植版本。
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我们常常听到这样的建议：“选择一份你热爱的工作，这样你就不会觉得自己在工作。”但实际上，许多人并没有选择完美职业的奢侈。有时，我们出于必要、环境或仅仅因为这是可行的路径而被迫进入某个角色。
我的问题是：有没有方法可以让我们学会去热爱（或至少享受）自己目前的工作？
我对实用的策略很感兴趣。例如：
- 如何在那些没有灵感的任务中找到意义？
- 重新框定、保持好奇心或专注于小的成就，真的能改变你的心态吗？
- 你是否亲身经历过从“这只是一份工作”到“我其实喜欢这个”的转变？如果有，是什么帮助了你？
我很想听听那些成功培养出真正兴趣、热情，或者至少与当前职业达成和解的人们的分享。
你好，HN，分享一下我周末的项目。TBX Live Server 是一个扩展，它将类似浏览器的网页视图直接集成到 VS Code 中，能够保持多个服务器同步，并实时重载。开发者可以运行并行环境，根据工作区切换端口，同时在编辑器中进行测试。在过去的24小时内，它获得了19次新下载和2颗星，看来早期用户觉得它很有用。
<p>代码库：<a href="http://github.com/TheMailmans/vscode-inline-live-server" rel="nofollow">http://github.com/TheMailmans/vscode-inline-live-server</a>
市场安装：<a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Thinkback.tbx-live-server" rel="nofollow">https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Thinkback.tbx-live-server</a>
欢迎提问或分享你希望支持的工作流程。
我很难理解这些工具到底有多大用处。人工智能并没有足够的产品知识来发现逻辑错误，而基本的测试应该能够消除语法错误、无限循环等问题。也许代码库索引可以有所帮助，尽管它仍然无法理解代码背后的“原因”。我很好奇其他人是否有同样的感觉。
你好，我对PCB自动布线完全是新手，刚开始探索这个领域。我了解到人工智能现在在预测布线路径方面非常重要，但似乎许多研究人员在数据集方面遇到了问题。我找到了一些他们的GitHub链接，但数据集要么缺失，要么生成它们的代码损坏了。请问有没有办法获取专门用于自动布线的PCB数据集？我见过许多关于PCB缺陷的数据集，但没有针对这个目的的数据集。