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我们开发了RapidFire AI，这是一个开源的Python工具，旨在加速大语言模型（LLM）的微调和后期训练，提供了大多数工具所没有的强大控制能力：可以随时停止、恢复、克隆修改和热启动配置——这样您可以在实验运行时进行分支，而无需从头开始或一个接一个地运行。 - 兼容您的开源软件栈：支持PyTorch、HuggingFace TRL/PEFT、MLflow。 - 超级并行搜索：可以同时启动任意数量的配置，甚至在单个GPU上。 - 动态实时控制：停止表现不佳的任务，稍后恢复以重新审视，实时分支有潜力的配置。 - 确定性评估和运行跟踪：指标曲线会自动绘制并可进行比较。 - Apache许可证v2.0：无供应商锁定。可以在您的IDE中开发，从命令行启动。 代码库： [https://github.com/RapidFireAI/rapidfireai](https://github.com/RapidFireAI/rapidfireai) PyPI： [https://pypi.org/project/rapidfireai/](https://pypi.org/project/rapidfireai/) 文档： [https://oss-docs.rapidfire.ai/](https://oss-docs.rapidfire.ai/) 我们希望您在LLM定制项目中享受RapidFire AI带来的快速实验能力！我们非常期待听到您的反馈——无论是积极的还是消极的——关于用户体验和界面、API、任何粗糙之处，以及您希望看到的集成和扩展功能。

刚收到一封相当聪明的网络钓鱼邮件/通知，发件人是一个创建不到一周的用户（1），该用户目前每分钟在一个代码库中创建多个问题，并标记许多随机用户名（2），使用的是“ycombinatornotify”应用（3），内容与以往相似，要求验证钱包，进行授权存款。所有问题都包含收到的邮件内容，因此我不在这里粘贴。 - （3分钟内）他们似乎已经被限制频率，或达到了500个问题的目标。 - （5分钟内）该代码库刚刚被下架。 需要采取相当紧急的措施来阻止这一行为，或警告受影响的用户。随着时间的推移，我会更新提交的信息。 - [1]: https://github.com/ycombinato/ - [2]: https://github.com/ycombinato/rorg/ - [3]: https://github.com/apps/ycombinatornotify