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嗨，HN。我创建了 Helix（https://helixsequencing.com）——上传您现有的 23andMe、AncestryDNA 或 MyHeritage 原始数据文件，获取全面的基因组分析。这个服务是免费的。 大约有 4000 万人拥有未被利用的 DNA 芯片数据。大多数消费者报告提供 30 到 300 种健康特征的分析。而我们则在每个主要疾病类别中提供超过 1261 种多基因风险评分，扫描超过 40 万个变异与 ClinVar 的致病发现进行比对，针对 34 个基因进行药物基因组学分析（通过 CPIC 提供 110,000 多种基因型），并生成基于 AI 的长寿方案。 评分的工作原理： - 效应等位基因剂量 × 已发布的 PGS 目录权重 - 与来自 2504 个 1000 基因组第 3 阶段样本的经验分布进行百分位比较，涵盖 5 个祖先群体（欧洲、非洲、东亚、南亚、美洲） - 通过岭回归进行的祖先感知机器学习校正（包括 8 个特征，包含祖先比例） - 可选的深度插补（Beagle 5.5）将 609,000 个芯片变异扩展到约 2800 万 - 每个评分显示置信水平、变异覆盖率和人群校准 您将获得： - 按类别组织的 1261 种以上的多基因风险评分（心血管、神经系统、代谢、癌症、自身免疫等） - ClinVar 致病变异匹配（扫描超过 40 万个） - 药物基因组学：34 个基因的星等位基因识别及 CPIC 剂量建议 - 收敛检测：当多个 PRS + 单基因变异指向同一疾病通路时进行标记 - AI 生成的长寿方案（补充剂、训练、饮食——全部与您的基因特征相匹配） - 互动基因组浏览器 + 4 个可下载的 PDF（健康摘要、医生报告、完整分析、健康方案） - JSON 导出功能，将您的基因特征提供给 AI 助手 隐私（这是主要的设计约束）： 零数据保留。没有账户、没有 cookies、没有追踪。您的 DNA 文件在分析后立即从磁盘删除（约 2 分钟）。所有剩余数据（报告、评分、PDF）将在 2 小时内清除。在删除时，您会收到自动生成的数据删除证明——一份带有 SHA-256 证明哈希的 PDF（SHA256(certificateId:jobId:deletedAt:salt)），证明您的每一份数据何时被销毁。每次删除都会记录在一个仅追加的审计日志中，且不包含任何遗传数据。我们之所以专门构建这个，是因为 23andMe 的破产暴露了 1500 万人的 DNA。这里根本没有任何可以被侵犯的东西。 诚实的警告： - PRS 仅捕捉常见变异风险——它们不是水晶球，只显示相对于人群的相对遗传风险 - 大多数 PGS 模型是在欧洲人群中开发的；跨种族表现各异 - 这是一种研究/教育工具，而不是认证的诊断工具 - 仍然存在一些粗糙的地方——到目前为止，我们只测试了少数人 我们获得了一些出乎意料的准确结果——一份报告独立标记了与我们未提及的已知医疗状况一致的遗传变异。 我们将向前五位评论者赠送 5 个免费测试代码。真心希望能收到诚实的反馈、错误报告和批评。 请通过 hello@helixsequencing.com 与我们联系，或在 Twitter/X 上找到我们：https://x.com/HelixS96106

嗨，HN， 我在2024年中期使用大型语言模型（LLM）构建了我的第一个项目。从那时起，我一直很兴奋。但当然，最终一切都会变得复杂。 你看，软件是一个错综复杂的细节交织体。好的软件能够处理许多细节，并且在增加功能时不会出现退步。 我自筹资金的初创公司ApprovIQ（[https://approviq.com](https://approviq.com)）正在努力进入一个成熟的市场，面临多个功能齐全的竞争对手。我需要把细节做好：最低可行产品（MVP）的质量是无法销售的。因此，我选择了测试驱动开发（TDD），经典的红灯/绿灯/重构方法。编写失败的测试，然后使其通过，迫使你在测试中记录下代码中的每一个决策。这使得构建软件成为一种通用的方法。使用TDD，你不需要在脑海中保持关于事物应该如何工作的上下文。你的软件可以复杂得随心所欲，同时仍然能够抵御回归。如果第三方依赖出现bug？只需获取一个失败的测试，然后使其通过。任何撤销你修复的人都会看到测试失败。 在与Claude Code进行TDD的同时，我还发现代理会遵循面前的**所有**指令！我开始添加超级高级的代码检查：强制执行架构指南、遍历代码库抽象语法树（AST）的脚本以强制执行我的架构，甚至添加了一个只允许我们品牌颜色的检查。这一检查非常棒，因为它防止代理在前端选择丑陋的“AI通用”颜色。由于这个检查会阻止使用丑陋颜色的提交，我们的产品看起来更像是人类构建的，而不是完全由AI完成的。 随着时间的推移，我不再关注代理构建的细节，而主要监督TDD过程，同时它实现我们的产品。一旦这变得乏味，我也将其自动化为一个状态机。 现在让我能够高质量构建的所有想法都在这个代码库中。 这不是一个周末的随意项目。我花了几个月时间来完善这个框架。虽然还有一些粗糙的边缘，但它总比藏起来等到完美要好。 希望这里的一些想法能对你或你的代理有所帮助。我建议你克隆它，让你的代理看看！如果你想贡献，请随时联系我，联系方式在我的个人资料中。 感谢你的关注。

我创建VeryBot是因为我厌倦了将ChatGPT、Trello、定时任务和Slack机器人作为独立工具来使用。我希望有一个能够自托管的助手，能够真正完成工作，而不仅仅是回答问题。 它的功能包括： - 与AI助手聊天，能够根据对话创建任务、团队和日程 - 可由助手填充和更新的看板 - 定时自动化（定期提醒、跟进），无需外部定时任务 - 操作手册：保存工作流程（入职、事件处理、发布清单）并重新运行 - 连接Telegram、Discord、Slack或WhatsApp作为渠道 - 移动友好的用户界面，桌面和手机使用相同的界面 所有数据都保留在本地，位于~/.verybot。采用MIT许可证。Node.js版本>=22。 ```bash npm install -g verybot && verybot ``` 打开http://localhost:28789，在设置 > 代理中选择一个模型提供者，然后尝试：“为启动规划设置团队和初始任务。” 欢迎提问，也期待听到您觉得缺少的功能。