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古典经济学认为，从长远来看，无法违背充分就业或饱和任何市场，<i>放任自流</i>或自由贸易是常态。不用说，古典框架是基于一些理性假设，比如没有竞争的进入壁垒、信息的自由流动、理性行为者按照自身利益行事等。然而，基于这些基本假设，市场确实在几十年和几个世纪以来似乎一直如此运作。而且，这种情况不仅仅发生在自由职业市场，也适用于大多数全球市场。 “长期衰退”或“长期饱和”的现象是前所未有的，历史上首次出现。从我所阅读和观看的新闻来看，这似乎发生在几乎所有行业，但自由职业市场直接影响到我。虽然短期的过度和异常现象的修正确实在过去影响了经济活动（例如世界大战），但这些并不是特别的时期。更广泛的叙述是，尽管各地的繁荣、GDP产出和股市盈利不断增加，但中产阶级却越来越难以找到每一口食物来满足他们的需求。 回到Upwork，必须购买连接的巨大进入壁垒本身就是一个问题的症状。这表明供需比严重倾斜于客户；根据古典假设，这应该在理性市场中自我修正，但这种情况已经持续了好几年。 供需比不健康的另一个原因是事物的“品牌化”，这是过度消费主义的症状。这不仅仅是关于自由职业，而是人类之间日益增加的愤世嫉俗和缺乏信任。人们对同类失去了同情心，他们宁愿信任像Dominos或McDonald's这样的品牌，而不是在地下室里煮薯条或萨莫萨的小摊贩。他们宁愿信任Infosys或Tech Mahindra，而不是那些努力谋生的小自由职业者。 从他们的角度来看，他们可能是对的。苹果可以提供24小时的支持，而我做不到，我最多只能在规定时间内回复电子邮件或消息。还有一个人类的局限性，即单个自由职业者能够提供多少编码、测试、部署和支持。这是否意味着个人自由职业者的时代终于要结束，只有大企业和机构才能最终繁荣？ 我能看到自由职业作为职业选择真正复兴的唯一途径，是整个社会从其通常的愤世嫉俗的蓝色药丸泡沫中醒来，开始对同类人类（而不仅仅是品牌、GPT和平台等抽象实体）产生一些信任。 祝你有美好的一天，愿逻各斯保佑大家！

嗨， 我是一名来自澳大利亚的高中教师，我开发了一个我认为相当不错的基于ChatGPT的教师演示工具。 如果你能看看这个工具并给我一些反馈，我会非常感激。 我认为HN社区和学校教师之间的重叠不大，但我已经来这里很多年了，想在这里发帖看看大家的想法。 如果你有时间，请看看这个工具，我也非常期待听到你的反馈。 <a href="https://www.slidehero.ai/" rel="nofollow">https://www.slidehero.ai/</a> 你可以随意尝试这个工具 ;) 谢谢，Eli

我一直在研究一种基于素数的自适应网格搜索的全局优化算法。它通过增加或减少素数作为“分辨率调节器”来动态调整分辨率，从而比传统的网格搜索更好地处理不连续性、陡峭的谷底和混沌的地形。 该项目包含与Python和PyTorch兼容的版本、与网格搜索的基准测试以及一篇研究论文。 我非常希望能收到来自优化、机器学习或数值分析领域的反馈。也想知道是否有人看到潜在的应用或改进建议。 GitHub: [https://github.com/sethuiyer/DAPS](https://github.com/sethuiyer/DAPS) 论文: [https://github.com/sethuiyer/DAPS/raw/main/paper/daps_paper.pdf](https://github.com/sethuiyer/DAPS/raw/main/paper/daps_paper.pdf)

我一直在开发一个新的点对点电子现金系统，名为Quanta。它是一种开源加密货币，除了名称外，其他方面与比特币完全相同。 - 没有中央权威 - 工作量证明共识 - 加密安全交易 我们的目标是延续比特币的传统，不做任何修改。源代码将很快发布，欢迎有兴趣的人士查看。 网站：quantanetwork.netlify.app 白皮书：quantanetwork.netlify.app/quanta.pdf 期待听到大家的想法和反馈。 —— 中本哲士