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最近，我们注意到日志中出现了相当数量的流量，这些流量看起来与典型的爬虫不同。<p>不是通常的嘈杂爬虫或明显的抓取工具。它们的行为有所不同，访问次数较少，页面访问更具选择性。<p>一些用户代理表明可能是人工智能爬虫，但有些则不是。我们该如何追踪这些访客呢？

Anthropic 昨天发布了 Claude Code 的远程控制功能。你只需在终端输入 `/rc`，扫描一个二维码，然后在手机上的 Claude 应用中接续会话。非常方便。 不过有一个小烦恼——它运行在你的本地机器上。如果你的笔记本电脑进入睡眠状态，会话就会中断。 因此，我尝试将其指向一个 VPS。我有一个侧项目（RAgent），它将 Claude Code 封装在 Docker 中，并提供一个网页终端。我将其部署到 Railway，在容器内运行 `claude login` 和 `claude remote-control`，然后从手机上扫描二维码——一切正常。会话保持活跃，因为服务器不会进入睡眠状态。 现在我可以在桌子上开始一个任务，合上笔记本，然后在沙发上用手机继续进行。Claude 应用处理用户界面，这样我就不必在小屏幕上使用终端。 这非常简单——使用 Node.js + node-pty + xterm.js 通过 WebSocket 实现，配合 tmux 进行会话持久化。文件存储在 `/workspace` 卷中，因此重启时不会丢失任何内容。你可以一键部署到 Railway，或者将其放在任何支持 Docker 的 VPS 上。 GitHub: [https://github.com/Chris-bzst/ragent](https://github.com/Chris-bzst/ragent) 远程控制功能需要 Pro 或 Max 订阅。RAgent 本身可以使用任何 API 密钥。

workz 在 2026 年解决了 git worktrees 的首要痛点： 当你为 Claude/Cursor/AI 代理创建一个新的工作树时，你总是会遇到以下问题： • 手动复制 .env* 文件 • 重新运行 npm/pnpm install（或 cargo build），并重复占用数GB的空间 而 workz 自动完成这些： • 智能符号链接 22 个大型目录（node_modules、target、.venv 等），并根据项目类型进行检测 • 复制 .env*、.npmrc、机密文件、docker 覆盖文件 • Zoxide 风格的模糊切换：只需输入 `w` → 美观的 skim TUI + 自动 `cd` • `--ai` 标志直接在工作树中启动 Claude/Cursor • 对于 Node/Rust/Python/Go 零配置。只有在需要时才使用自定义 .workz.toml 安装方法： brew tap rohansx/tap && brew install workz # 或者 cargo install workz 在 README 中查看演示 → [https://github.com/rohansx/workz](https://github.com/rohansx/workz) 欢迎反馈，特别是来自同时运行多个 AI 代理的用户！