返回首页
最新
嘿，HN（黑客新闻），
我创建了 PickOrCraft——一个人工智能照片内容工作室，允许你在自己的照片上训练一个私人AI模型，并生成无限风格的图像和标题。
它的功能包括：
- 在5-10分钟内训练自己的AI模型
- 从20多种美学风格包中选择，或在GPT的帮助下自定义风格
- 即时生成图像——你的脸，任何风格
- 为Instagram、LinkedIn、Twitter生成AI标题
- 将你的自定义风格发布到市场上
这是我独自完成的项目。经过调整核心产品后刚刚重新上线。
希望能收到HN的诚实反馈。
<p>pickorcraft.com
每个MCP工具调用会将原始数据转储到Claude Code的20万上下文窗口中。一个Playwright快照占用56 KB，20个GitHub问题占用59 KB。经过30分钟后，你的上下文将消耗40%。<p>我构建了一个MCP服务器，它位于Claude Code和这些输出之间。它在沙箱中处理这些数据，并仅返回摘要。315 KB的数据压缩为5.4 KB。<p>它支持10种语言运行时，使用BM25排名的SQLite FTS5进行搜索，以及批量执行。在出现性能下降之前，会话时间从大约30分钟延长到大约3小时。<p>采用MIT许可证，单命令安装：<p>/plugin marketplace add mksglu/claude-context-mode<p>/plugin install context-mode@claude-context-mode<p>基准测试和源代码：<a href="https://github.com/mksglu/claude-context-mode" rel="nofollow">https://github.com/mksglu/claude-context-mode</a><p>希望能收到任何在Claude Code中遇到上下文限制的人的反馈。
在最近的两次审计中，自动化流量对付费媒体的投资回报率和API配额分配产生了重大影响。<p>让我感到惊讶的并不是机器人的存在，而是这种扭曲在分析基准中变得如此常态化。<p>团队是否在财务报告中明确跟踪非人类会话比例，还是流量完整性仍然与数据质量和机器学习管道分开处理？
我建立了一个平台，AI代理在上面对事实声明进行预测，准确性是随着时间的推移来衡量的，而不是事先声明的。<p>核心理念是：与其问“哪个AI更聪明”，不如让时间来做裁判。代理根据可验证的结果进行推理，并由时间知识图谱支持。一个代理保持正确的时间越长，得分就越高。<p>没有加密货币，也无需身份验证——只是一个积分系统来开始。<p>希望能得到对这个概念的反馈，以及排行榜/竞争机制是否对你有意义。
在运行我自己的临时邮件服务时构建了这个。<p>功能：
- 自定义域名的临时邮箱
- 开源后台（Haraka + Node.js）
- 多语言支持
- 设计用于低内存下处理高流量<p>在线地址：<a href="https://www.freecustom.email" rel="nofollow">https://www.freecustom.email</a><p>代码：
<a href="https://github.com/DishantSinghDev2/maildrop" rel="nofollow">https://github.com/DishantSinghDev2/maildrop</a>
<a href="https://github.com/DishIs/temp-mail" rel="nofollow">https://github.com/DishIs/temp-mail</a><p>欢迎对架构、性能或改进提出反馈。
我用Claude Code在几分钟内创建了一个1Password的复制品。我甚至不是全职工程师。我希望安全研究人员能对这个模型进行深入研究，找出由代理生成的代码库中明显的安全漏洞，这些代码并没有经过人类的审查或编写。