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大家好！我是Dane，Plandex的创始人（<a href="https://github.com/plandex-ai/plandex">https://github.com/plandex-ai/plandex</a>），这是一个开源的AI编码助手，特别专注于处理现实世界软件项目中的大型任务。 你可以在这里观看Plandex的2分钟演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=SFSu2vNmlLk" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=SFSu2vNmlLk</a> 这里还有一个教程风格的演示，展示了Plandex如何自动调试浏览器应用程序：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=VCegxOCAPq0" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=VCegxOCAPq0</a> 我在不到一年前的HN上发布了Plandex v1（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=39918500">https://news.ycombinator.com/item?id=39918500</a>）。 现在，我推出了一个重大更新，Plandex v2，这是经过8个月专注工作的成果，实际上是一个全新的项目/产品。 简而言之，Plandex现在是一个顶级的编码助手，具备完全自主的能力。它结合了Anthropic、OpenAI和Google的模型，以实现更好的结果、更可靠的代理行为、更高的成本效率，以及比仅使用单一提供商的模型更好的性能。 我相信它现在是处理现实代码库中大型任务的最佳工具之一。它具有有效的上下文窗口，支持2M个标记，并且可以使用tree-sitter项目映射索引20M个标记及以上的项目（支持30多种语言）。它能够有效地在像SQLite、Redis和Git这样的大型百万行项目中找到相关上下文。 关于Plandex的一些关键特性： - Plandex内置了一个差异审查沙箱，帮助你在不留下项目混乱的情况下享受AI的好处。默认情况下，所有更改都会在沙箱中累积，直到你批准它们。沙箱是版本控制的。你可以将其回滚到任何之前的点，也可以创建分支来尝试替代方法。 - 它提供了“全自动模式”，可以自主完成大型任务，包括高层次规划、上下文加载、详细规划、实施、命令执行（用于依赖关系、构建、测试等）和调试。 - 自主级别高度可配置。你可以根据任务、你的舒适度以及如何权衡成本优化与努力和结果，在自主性之间上下调整。 - 模型和模型设置也非常可配置。针对不同的用例，有内置模型和模型包。你还可以添加自定义模型和模型包，并自定义模型设置，如温度或top-p。所有模型更改都受到版本控制，因此你可以使用分支尝试使用不同模型完成相同任务。新发布的OpenAI模型和付费的Gemini 2.5 Pro模型将很快集成到默认模型包中。 - 它可以轻松自托管，包括一个“本地模式”，适用于使用Docker进行非常快速的本地单用户设置。 - 还提供云托管以增加便利性，有几个订阅层级：“集成模型”模式无需其他账户或API密钥，允许你集中管理账单/预算/支出警报并跟踪使用情况；“自带API密钥”模式允许你使用自己的OpenAI/OpenRouter账户。 我希望能有更多的HN用户加入Plandex的Discord（<a href="https://discord.gg/plandex-ai" rel="nofollow">https://discord.gg/plandex-ai</a>）。请加入并打个招呼！ 当然，我也非常希望听到你的反馈，无论是积极的还是消极的。非常感谢！

HN的朋友们，想象一下你正在世界上最著名的播客主持人的桌子旁。 你刚刚被问到了他最经典的问题。现在请你回答我们。 <p>你尝试过DMT吗？

这是一个用Rust编写的邮件过滤器（milter），用于添加List-Unsubscribe头部。它创建一个包含编码的发件人邮箱、收件人邮箱以及使用共享密钥生成的HMAC SHA 256验证哈希的URL。这可能会改善新闻通讯和事务性电子邮件的投递效果。