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市面上有很多Artemis II的追踪器。我查看了很多，发现总是遇到相同的问题——有些数据看起来不太正确，使用起来在小屏幕上很困难，其他的则感觉过于复杂，而我实际上只想知道：船员在做什么，猎户座的位置在哪里，速度有多快。我找到的最好的一个是issinfo.net/artemis，这个设计给了我很多灵感。 于是我自己做了一个。我真正感兴趣的部分是数据。结果发现，任何人都可以免费查询JPL的Horizons API，获取猎户座飞船的完整历书数据——位置、速度、距离。我之前根本不知道这个功能的存在。 更棒的是：NASA的深空网络发布了一个实时XML数据流（eyes.nasa.gov/dsn/data/dsn.xml），每5秒更新一次，显示哪些地面天线正在与哪些飞船通信。目前，堪培拉的两个天线正对准猎户座——一个发送指令，两个都在接收296,000公里外的6 Mbps S波段遥测数据。你可以在同一个数据流中看到木星的朱诺号、詹姆斯·韦伯太空望远镜和火星奥德赛号。开放的数据真是令人惊叹。 这个应用程序从Horizons获取轨迹，从NASA发布的飞行计划中获取船员活动信息，并从深空网络获取实时地面站状态。老实说，它主要是以一种随意的方式编码的，带有一定的监督。数据管道的部分则更为手动：弄清楚哪些数据是公开的，如何从原始向量计算相对位置，如何缓存和回填。这部分是最有趣的。 代码在GitHub上是开放的。我是为自己做的，也是作为一个有趣的练习，但很乐意接受任何反馈——特别是关于数据准确性和我可能遗漏的其他公共数据源。 来源： [https://github.com/dmarchuk/artemis.fyi](https://github.com/dmarchuk/artemis.fyi)

在申请各种职位时，我构建了这个工具。<p>我使用Claude生成不同职位的简历变体（Flutter、WordPress、全栈、Python后端、代理AI/RAG）。效果还不错，但我不断遇到限制——无论是在控制方面还是在额度方面。我还希望在为特定职位定制简历时，能够有更一致的结果。<p>所以我构建了这个工具。<p>关键点：<p>从一个基础生成多个变体<br>客户端PDF渲染（浏览器中的PDFKit，无需服务器）<br>本地优先的渐进式Web应用，支持离线使用<br>JSON导入/导出<br>自由开源软件（欢迎提交模板/功能的PR）<p>在线演示： <a href="https://resume.journy.live" rel="nofollow">https://resume.journy.live</a><br>代码库： <a href="https://github.com/qmanas/resume-builder-react" rel="nofollow">https://github.com/qmanas/resume-builder-react</a><p>工作流程：<br>导入：使用任何基于聊天的AI与您的简历和应用中的提示生成JSON版本，然后导入<br>创建变体：加载主版本 → 进行更改 → “保存预设” → 命名（例如：flutter）<br>更新变体：加载变体 → 编辑 → “保存预设” → 确认覆盖<p>无需登录，数据不会离开您的浏览器。<p>想知道大家对这个想法和执行的看法。