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我一直想尝试自从Dark Sky关闭后进行即时天气预报的实验，终于有机会实现了。这个应用程序基本上成了我实验各种天气数据集和地理空间可视化的游乐场。 一些有趣的概念包括： 即时天气预报使用了pySTEPS光流算法：<a href="https://pysteps.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_optical_flow.html" rel="nofollow">https://pysteps.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_optical_flow.html</a>。这个库非常酷。每个雷达可视化只提供了时间上的零散快照让我感到困扰，因此我花了一些时间构建平滑的插值。后端传递关键帧和光流分析中的运动数据，然后使用自定义的WebGL着色器进行插值，这样你就可以在时间轴上滑动，并获得平滑的插值效果。 其他预报图块和主天气页面使用了多种不同天气模型的平均值。你可以在模型页面查看每个模型的详细信息：<a href="https://strataweather.com/models" rel="nofollow">https://strataweather.com/models</a>。这在主页面上提供了模型之间差异的某种指示。最终，我计划根据过去的表现对每个模型的运行和集合进行评分（也就是说，可以根据哪些模型在你所在地区表现最好来定制集合权重）。不过我还没有完全实现这一点。 风险页面使用了过去14年的天气数据来识别自然灾害风险，作为发生的真实概率。因此，它正式定义了我们所说的特定自然灾害，并根据每个地点的历史数据识别发生的概率。一些定义需要调整，但这是一种很不错的可视化方式。 欢迎随意尝试！这个应用运行在我希望能承受更多用户的Hetzner服务器上，但我们拭目以待！

三个Claude工作树 两个Claude设计师 一个会话回放 零人工审核

我创建Steadra是为了不再花费精力在编写自动化测试上。我一直认为人工智能应该足够智能，这样我们的软件团队就可以依赖它，并始终保持自动化测试的最新状态，而无需额外的努力。 测试版是免费的（无需信用卡），因为我们欢迎反馈。只需添加您的网址。 它将为您提供： - 一组“给定-当-然后”的场景，代表您当前的状态 - 针对这些场景的自动化测试，可以多次运行，以确保开发人员不会破坏现有功能 - 开箱即用的错误报告，如控制台错误、错误状态码、断链等 您将获得如下场景： ``` 给定我在定价页面 当我点击“开始免费试用” 然后我应该进入注册表单 ``` 通过分阶段工作并明确每个阶段需要做的事情，我成功地将使用人工智能的成本大幅降低。 非常感谢您的反馈。 谢谢。 顺便说一下，您也可以在评论区写下您的网址，我可以为您运行一次并展示您网站应用的结果。

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