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jSciPy 是一个开源的 Java 信号处理和科学计算库，灵感来源于 SciPy。<p>它专注于快速傅里叶变换（FFT）、滤波器、功率谱密度（PSD）、短时傅里叶变换（STFT）、离散余弦变换（DCT）以及与 Android 的兼容性，旨在填补 JVM 和 Android 上对数字信号处理（DSP）重负载的需求。
大约五天前，我记得看到的是438,000，现在变成了391,000。发生了什么事，少了大约47,000？<p>https://catalog.data.gov/dataset/<p>这是个bug吗？
我最近和一位工程师进行了交谈，他在1981年使用Apple II优化了百得（Black & Decker）的装配线。他描述了他们如何以小数秒为单位测量原子级的手部动作（伸手、抓取、定位），以平衡装配线。但他提出了一个让我印象深刻的区别：
在那个时候，目标是流畅性（Flow），这本质上需要系统中留有一些余地。而今天，他认为现代管理的目标是利用率（Utilization），即消除每一个微秒的停机时间。
他的名言是：“我们删除了‘等待’，但我们忘记了等待是人类唯一可以喘息的时间。”
我感觉在软件工程中也看到了这种模式。我们将开发者的闲置时间视为需要通过JIRA工单消除的缺陷，而不是思考所需的必要余地。
问HN：对于那些在行业中工作超过20年的人，你们同意吗？
我是一个创始人，正在探索一个以本地优先为基础的个人人工智能系统，该系统围绕多智能体架构和设备内智能构建。<p>这不是一个云聊天机器人或托管的大型语言模型封装。我们的重点是构建一个与用户同在的助手——理解个人背景，基于本地数据进行推理，并能够自主行动，而无需将私人信息导出到设备外。<p>我希望与那些喜欢用Rust构建人工智能系统的高级工程师联系，他们能够从编排和状态的角度思考，并对正确性、性能和隐私有深刻的关注。<p>优先考虑位于旧金山湾区的工程师，因为我相信早期的面对面合作非常重要。<p>出于隐私原因，我以匿名方式发布此信息——很乐意在一对一的对话中分享更多。<p>—— 创始人，旧金山湾区
联系方式：localai-founder@proton.me
我为处理敏感文档（PDF/TXT）的专业人士构建了一个本地AI工具。
- 运行在Ollama（llama3.2）上
- 数据100%保留在您的设备上 — 完全离线
- 自动语言检测（法语/英语/德语）
- 开源核心（MIT许可证）
- 轻量级、快速且注重隐私
非常适合律师、会计师、审计师以及在欧洲注重隐私的团队。
GitHub: [https://github.com/erabytse/docudeeper](https://github.com/erabytse/docudeeper)
演示: 
欢迎反馈！
在周末，我进行了一项小实验，看看我能多快从构思到实现一个可工作的最小可行产品（MVP），使用人工智能辅助开发工具。<p>结果是一个简单的网页应用程序，它生成简短的个性化睡前故事，并用我自己的声音进行讲述。代码库在某些地方故意保持粗糙，但应用程序可以正常工作，并且在实际环境中可用。<p>让我感到最惊讶的是，能够在一个真实的、已部署的系统上轻松迭代，而不被早期的架构决策所束缚。<p>技术栈：FastAPI、Supabase、Fly.io、Vercel<br>工具：Cursor、Lovable、Claude、ChatGPT<p>我很好奇这里的其他人是如何进行人工智能辅助开发的，以及在将事物固化为生产环境之前，你们是如何划定界限的。<p>链接：<a href="https://sleepli.app" rel="nofollow">https://sleepli.app</a>
在这个冬季风暴季节，我在五个不同的网站之间跳来跳去感到很烦，所以我创建了“StormWatch”。这是一个简单易用、适合移动设备的网页（仪表盘），可以在一个简单的界面中显示我所需要的所有信息。
<p>功能：</p>
- 实时国家气象局（NWS）警报及安全提示
- 雪/冰/降水积累预测（加上风速）
- 基于您的警报的动态准备清单
- 根据家庭规模的物资计算器
- 区域天气新闻
<p>这个工具是免费的，无需登录，适用于任何设备。只需输入您的邮政编码。</p>
<p><a href="https://jeisey.github.io/stormwatch/" rel="nofollow">https://jeisey.github.io/stormwatch/</a></p>
<p>使用了NWS和GDELT的API，并且是开源的。欢迎随意分叉和修改。</p>
<p>对于开发者：</p>
- 使用API测试工具验证所有端点、响应模式、类型和速率限制
- 使用范围和验证工具保持功能简单、专注并经过测试
- VS-code Copilot（开发代理使用Sonnet 4 + 范围和验证使用Opus 4.5）
我发现了一些关于iCloud的高级数据保护（ADP）的问题，这是苹果并未披露的：被删除的文件实际上从他们的服务器上并没有被真正移除。
测试：
我有一个5 Mbit/秒的上传连接。我将6GB的个人文件（音乐、视频、照片）复制到iCloud Drive。它们在15分钟内“上传”完成——这在我的带宽下是不可能的。这些文件早在很久以前就已经上传并被删除了。
为了验证，我检查了活动监视器：自启动以来，仅发送了3.42GB的数据，包括网页浏览。6GB的上传根本没有发生。
确认测试：
创建了一个包含随机数据的100MB文件：dd if=/dev/urandom of=randomfile.dat bs=1m count=100
上传到iCloud：花费了2-3分钟，活动监视器显示发送了122MB（正确）
从iCloud Drive中删除该文件
从“最近删除”中“永久删除”，并清空数据恢复中的任何文件。
重新上传相同的文件：在1秒内完成
活动监视器：几乎没有数据发送
苹果即使在“永久删除”后也保留了加密块。
一个月的测试（正在进行中）：
我将保留这个随机文件，并计划在30天后尝试重新上传，以查看苹果是否会按任何时间表清除数据，还是无限期保留。
为什么这很重要：
ADP被宣传为让用户对其数据拥有独占控制权
“删除”和“永久删除”选项暗示数据会被移除
上传进度条显示虚假的“上传”状态以进行去重操作
用户无法验证苹果保留了哪些数据。
要尝试永久删除，必须禁用ADP的网络访问。
不清楚的是：
这是否适用于健康数据、密码和其他受ADP保护的内容？
苹果会保留“已删除”的加密块多久？
用户是否能真正删除他们的数据？
我并不是说加密技术很弱——可能没问题。但苹果在数据保留和ADP去重方面缺乏透明度令人担忧。“永久删除”应该意味着永久删除。
还有其他人注意到这种行为吗？在完成30天的保留测试后，我会更新这篇文章。