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MAIP是一个开放标准，用于加密身份、授权和信任评分，适用于人工智能代理和自主软件系统。 https://github.com/truthlocks/maip

遗留软件正面临知识危机。构建和理解这些系统的工程师正在离职、退休，或者渐渐忘记它们的工作原理。目前，业务利益相关者和架构师无法理解自己的软件，只能通过工程师来解决每一个问题。 有没有人成功利用人工智能从遗留代码中提取业务逻辑，以便让非技术用户真正理解系统？这种方法是否比直接询问开发人员更快、更可靠？

你好，HN， 今天我们推出了Semantik，一个基于意义而非主题进行路由的消息代理。消息携带嵌入和元数据，订阅者使用SemQL（一个用于高维空间的查询语言）定义他们关心的内容。SemQL有三个谓词：距离（相似度）、方向（与某个概念一致的消息）和对比（类似于X但不是Y）。Semantik的行为类似于一个带有滚动窗口的向量数据库，结合了SQL的功能。 openclaw背后的秘密在于通道，它将传入的消息多路复用到一个正在进行的LLM对话中。Semantik允许代理接入语义命名空间，但仅限于检索他们关心的信息，跳过了传统消息代理的僵化结构。它解决了在代理之间协调时的“谁需要知道”的问题。 非常感谢您的反馈！请通过网页上的表单与我们联系。