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嗨，HN，
我开发了一个名为 Pingaroo 的小型原生菜单栏应用。它将路由器延迟与互联网延迟分开，并显示实时信号质量/噪声图，以帮助诊断间歇性延迟。该应用完全使用 100% Swift/SwiftUI 编写，并且是完全开源的。
Pingaroo 是基于 James Potter 的 WhyFi 应用的重制版，参考了截图，并进行了个人化的改进和增强。
欢迎反馈！
嘿，HN！<p>我们有一个30多人组成的Slack小组，并引入了这个代理，旨在帮助非工程师推送简单的PR和变更。这为工程师节省了宝贵的时间和上下文切换的成本。<p>经过一段时间，我们将其扩展为一个全面的代理，您可以在博客文章中看到一些有趣的用例：<a href="https://blog.kilo.ai/p/announcing-kilo-for-slack" rel="nofollow">https://blog.kilo.ai/p/announcing-kilo-for-slack</a><p>欢迎任何反馈！
嗨，HN，
我最近在一个名为 Kontra 的小项目上工作，并刚刚发布了它。
Kontra 是一个数据质量测量引擎。您可以在 YAML 或 Python 中定义规则，然后将其应用于 Parquet、CSV 或数据库表，最终获得违规计数和抽样的失败行。
我们的主要目标是避免不必要的工作。Kontra 不会将所有规则视为相同，而是区分执行路径。有些检查仅通过 Parquet 元数据就能得到答案，而其他检查则会推送到 SQL 中，只有在确实需要的规则才会进行完整的内存扫描。不同的规则有不同的保证，Kontra 明确说明这一点，而不是将其隐藏。
在底层，它使用 DuckDB 进行文件的 SQL 推送，并使用 Polars 进行内存中的执行。它还支持对数据集进行分析，从观察到的数据中草拟起始规则，以及对随时间变化的验证运行进行差异比较。规则可以携带用户定义的上下文，运行后可以进行注释，而不会影响验证行为。
它既可以作为命令行工具使用，也可以作为 Python 库。
欢迎提出问题或反馈。