最新

抱歉标题有些奇怪，因为字符限制。<p>我使用 Taskwarrior 来管理我的任务，这对我来说非常高效。它在自己擅长的领域做得很好。但它有很多功能缺失，这正是我面临的问题。<p>我意识到我需要合适的项目文档和管理功能，但我不想替换掉 Taskwarrior。相反，我希望通过某种知识库来*补充*它，同时具备项目管理功能（或反之亦然）。我的最终目标是通过自动化将这些系统整合在一起。<p>简而言之，Taskwarrior 在项目文档方面有所欠缺。<p>*我的标准：*<p>- 必须是开源的 - 必须能在浏览器中使用（所以不考虑 Obsidian） - 具备基本的项目管理功能（可以自行解释） - 拥有丰富的类似维基的文档界面（双向链接、良好的编辑界面等） - 支持 iframe（以嵌入我的 Taskwarrior 视图或表格） - 具备集成的 API - 不要太复杂，我不是企业，只是一个普通人<p>*我正在考虑的工具：* Odoo、Silverbullet、Blinko、Logseq、AFFiNE、Docmost、Trillium、Joplin、Dolibarr、Leantime、OpenProject、wiki.js 等等。<p>*被拒绝的工具（要么不是基于网络，要么在付费功能上限制太多）：* Appflowy、Logseq（本地优先）、Capacities、Obsidian、Anytype<p>有没有人知道是否存在这样的工具？我觉得我在寻找一个维基和项目管理工具之间的最佳平衡点，但选择实在让人感到不知所措 :'(

九天前，我在这里发布了《离网》，你们的反应让我感到惊喜——124个点赞，66条评论，错误报告我当天就修复了，还有让开源变得有意义的反馈。 你们告诉我你们想要什么。现在，我带来了以下更新： 你的人工智能现在可以使用工具——完全离线。 网页搜索、计算器、日期/时间、设备信息——配备自动工具循环。 你的3B参数模型不再仅仅生成文本。它可以推理、调用工具并综合结果。 在你的手机上。无需API密钥。无需服务器。无需云功能。 这有什么意义？这意味着“本地玩具”和“实用助手”之间的差距大大缩小了。 你不需要GPT-4来查找信息并给出答案。运行在你的Snapdragon上的量化Qwen 3 / SMOLLM3可以迅速完成这个任务。 速度提升了3倍，并且可以配置KV缓存。 你现在可以选择f16、q8_0和q4_0三种KV缓存类型。在q4_0上，之前只能处理10个token的模型现在可以处理30个。应用在你第一次生成后甚至会提示你：“嘿，你可以运行得更快。”只需轻触一下。 这有什么意义？关于设备端AI的最大抱怨是“它太慢，无法实用。”这个论点现在失去了很多说服力。在手机上每秒30个token的速度比大多数人阅读的速度还要快。 现在在两个应用商店上线。无需侧载。无需Xcode。 《离网》现在已在App Store和Google Play上架。像安装其他应用一样安装它。你的父母也能使用这个。 这有什么意义？设备端AI从“开发者的酷炫周末项目”变成了“普通人实际上可以尝试的东西。”这很重要，因为隐私不应该需要计算机科学学位。 未改变的内容： - MIT许可证。完全开源。每一行代码 - 你的设备上没有数据外泄。没有分析。没有遥测。没有“匿名使用数据”。 - 文本生成（15-30个token）、图像生成（在NPU上5-10秒）、视觉AI、语音转录、文档分析——全部离线 - 带上任何GGUF模型。运行Qwen 3、Llama 3.2、Gemma 3、Phi-4，随你选择。 我之所以构建这个，是因为我相信你口袋里的手机应该是你拥有的最私密的计算机——而不是监控最严重的。每周模型都在变得更小、更快。硬件已经到位。软件只需要跟上。 如果你对此感同身受，给我在GitHub上点个星真的很有帮助：<a href="https://github.com/alichherawalla/off-grid-mobile" rel="nofollow">https://github.com/alichherawalla/off-grid-mobile</a> 我会在评论区等你。告诉我接下来该构建什么。

一个完全在浏览器中运行的照片级真实感月球观察器。主要使用WebGPU渲染器，并支持WebGL 2作为备选方案。 - 通过四叉树LOD瓦片系统提供NASA CGI月球套件纹理 - Oren-Nayar BRDF（由于月球土壤是非朗伯特的，具有强烈的背散射特性） - 太阳位置由天文学引擎计算（±1角分） - 可浏览完整的月相周期或实时观看 - 背景中有地球和Tycho-2星空 技术：使用Three.js和TSL着色器（编译为WGSL和GLSL），React Three Fiber，Vite。着色模型是最有趣的部分——标准的PBR在月球上看起来完全不对，因为月球土壤没有镜面反射；实际上在对冲时会变得更亮（即“对冲突增”）。Oren-Nayar模型足够接近，用于网页可视化。 瓦片系统是一个地理四叉树，类似于CesiumJS的方法。缩放级别基于屏幕空间误差进行选择。目前深度为7级，最大缩放时可达到约4公里/像素。 非常希望得到反馈，尤其是来自那些在生产中使用过月球数据或WebGPU的人。