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数十年来，研究人员在优化、机器学习、密码学和数据科学等领域发布了数以千计的算法。大多数算法仍然锁定在PDF文件中，难以提取、测试或重用，且并非以代码形式存在。 如果我们能够解放这些算法呢？通过使用人工智能/代码代理，我们可以将它们从论文中提取出来，转化为干净、可运行的代码，并将其组织在一个动态的代码库中。 这样，系统就可以动态选择并运行适合当前问题的算法，而不是重新发明轮子。数十年的研究成果将变成活的、可用的资产。 如果每一个已发布的算法都能瞬间以代码形式获得，你会构建什么？或者你希望哪些算法以代码形式存在？

我正在验证一个想法：为独立开发者和小型SaaS团队提供一个极其简单的数据库备份工具。 它的工作原理： 连接Postgres/MySQL/Mongo/类似SQL的数据库。 点击备份 → 安全存储（我们的云端，或你的S3/Wasabi/MinIO）。 需要时点击恢复。 定价：每GB $1，之后每月约 $0.21/GB 存储。没有分级，没有企业级的升级销售。 为什么？ RDS/Cloud SQL快照存在，但它们将你锁定在AWS/GCP上，并且价格不便宜。 许多在DigitalOcean、Hetzner、Railway、Render、Fly.io等平台上的开发者没有可靠的自动备份。 自制脚本会出错，恢复往往失败，而没有人会在为时已晚之前进行测试。 向HN提问： 你目前是否备份你的数据库？如何备份？ 你会信任/愿意为一个与供应商无关、基于使用的服务付费吗？ 在将这样的工具投入生产之前，你希望看到什么？ 目前还不是推销，只是在构建之前寻求严厉的反馈。

利用Postgres的行级安全（RLS）功能来隔离用户数据，而不是依赖容易忘记的where子句，这真是一个被低估的用例。我真的很想知道为什么更多的人不使用它。 如果你更喜欢代码而不是博客文章，我已经将完整的应用示例放在了GitHub上。期待听到你的想法。 <a href="https://github.com/simplyblock/example-rls-invoicing" rel="nofollow">https://github.com/simplyblock/example-rls-invoicing</a>