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嗨，HN，我是Loclean的作者。 我之所以开发这个工具，是因为我处理敏感数据，无法将其发送到OpenAI，但传统工具如正则表达式对于现实世界输入的复杂性（例如地址拼写错误或不一致的日期格式）来说太脆弱了。 Loclean是一个Python库，具有以下特点： - 完全在本地运行（对CPU友好），使用通过llama-cpp-python量化的模型。 - 使用Pydantic来强制执行严格的模式（不再出现幻觉或无效的JSON）。 - 与Pandas/Polars/PyArrow工作流兼容。 它旨在成为严格的正则表达式和昂贵/有风险的云大型语言模型之间的“中间地带”。 代码库链接：[https://github.com/nxank4/loclean](https://github.com/nxank4/loclean) 我很想听听你们对API设计的反馈，或者你们在本地数据清洗方面可能有的用例。谢谢！

我年轻的女儿生日时收到了两张亚马逊礼品卡，但它们看起来像是被篡改过的。我想在不进行兑换过程的情况下检查它们是否有效：我想避免受到可能会锁定我账户的欺诈检测算法的影响。前不久有个Hacker News的故事，讲述了有人因类似原因被锁定了iCloud账户，这种风险对我来说似乎不值得。我肯定不是唯一有这个问题的人。人们是如何“安全”地处理这个问题的呢？

你好，HN！我在这里创建一个周末社交话题，看看这个讨论中会出现什么样的回答。以下是问题： 1. 你最喜欢的两种编程语言是什么？（下面称它们为A和B。） 2. 你希望A拥有的B的一个特性是什么？还有你希望B拥有的A的一个特性是什么？ 3. 在开始一个新项目时，你是如何在A和B之间做出选择的？

在家工作？你是一个“怀念”去办公室的远程员工吗？ 那么，让我们明确一下你真正怀念的是什么。没有人会怀念每天必须待在办公室8小时的感觉。但很多人怀念朋友，怀念团队的感觉。怀念一起吃午餐，面对面地听别人分享生活，而不是通过Zoom。 你说要加入一个共享办公空间？没错，我们也尝试过。但那就像走进图书馆，试图和陌生人交谈，却得不到任何回应。完全没有团队的感觉。 这个应用程序可以帮助你找到团队，聚在一起工作，重新体验团队的感觉。 这是我第一次使用Cloudflare Workers来开发网页应用。免费的计划真的很棒！在限制方面，你能获得的东西远远超过其他任何选择。他们提供的SQLite数据库也很好，我并不怀念PostgreSQL。

嗨，HN，我构建了QuantDinger：一个开源、以隐私为首的量化交易平台，完全在本地运行（或自托管）。它涵盖了一个Python原生系统中的完整交易生命周期，包括： - AI辅助的策略创建（可视化Python编辑器 + LLM协作助手） - 强大的回测与优化（向量化，多线程） - 跨市场的实时执行：加密货币（通过CCXT连接10多个交易所），美股/港股（通过Interactive Brokers），外汇（MT5） - 具有本地RAG和反思循环的多智能体LLM研究系统 - 实时图表、投资组合监控和全球市场概览的仪表板 主要特点： - 本地优先与隐私：您的数据和API密钥永远不会离开您的机器/服务器。没有云服务商的锁定。 - AI集成：支持多种LLM（OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、OpenRouter）用于策略生成、市场情绪分析、参数调整等。 - 多语言用户界面：英语、中文、日语、韩语 - Docker Compose一键部署 GitHub: [https://github.com/brokermr810/QuantDinger](https://github.com/brokermr810/QuantDinger) 在线演示（托管版本）：[https://ai.quantdinger.com](https://ai.quantdinger.com) 介绍视频：[https://youtu.be/HPTVpqL7knM](https://youtu.be/HPTVpqL7knM) 目前约有440颗星。最近添加了全球市场监控，修复了固定位置同步的错误，改进了移动端个人资料页面，并扩展了LLM支持。我是独立开发这个项目（有一些社区的帮助），非常希望得到反馈，特别是在以下方面： - 您认为有用的策略示例或用例 - 当前量化工具中可以解决的痛点 - 错误/功能请求（欢迎提出问题） - 如果有人想贡献代码/文档/翻译 感谢您的关注——很高兴回答问题！(Apache 2.0许可证)