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我在玩我的MacBook内部的运动传感器时，注意到在触控板旁的铝制外壳上敲击的声音非常清晰。这便演变成了MacTap。你可以将不同的敲击模式映射到诸如复制、粘贴、截图、AI操作、音乐控制等各种动作上。它是本地运行的，并且是开源的。

我特别希望听到任何在实际生产服务、遗留服务等方面工作的人士的意见。<p>我已经进行了一些基于大语言模型的编码，但现在开始朝着更结构化的方法努力（并在我的组织中教育其他人），以便能够交付更复杂的功能，并提供比基于提示的编码更强的保护措施。<p>以规范驱动/锚定开发为基础的实践正在兴起，但我不太清楚它的实战检验程度。你对此有什么经验？

今天应该被庆祝为“AGI”真正有意义的一天。因为一个人工智能模型为纳维-斯托克斯问题提供了一个解决方案，而这个问题是七个未解千年大奖问题之一。 请记住，在80亿人中，只有1位（或少于5位）专家级人类数学家（格里戈里·佩雷尔曼）成功解决了七个千年大奖问题中的一个，即庞加莱猜想。[0] 这本身就说明了一个人工智能解决了只有1个人能够做到的问题。这就是AGI，没有更多的目标可以移动了。（抱歉，加里·马库斯） 我理解，同时我们所有人都感受到李世石（职业围棋选手）在十年前与AlphaGo比赛后所感受到的那种无奈，觉得继续下去没有意义，可能会认为人工智能更懂得如何解决问题。实际上，还有更多的问题等待被发现，而这些问题需要人类来验证。 所以，不要为这个90年的问题被解决而感到悲伤，只需高兴地接受这正是AGI应有的样子。 [0] https://en.wikipedia.org/wiki/Poincar%C3%A9_conjecture

我对这家公司（除了它在90年代中期破产这一事实）和产品一无所知。<p>这里有没有人知道关于它的任何信息？（奇怪的事情总是会发生！）