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嗨，HN， 我创建了Lengpal，这是一个简单的语言交流平台，用户可以通过视频即时匹配，练习他们的母语和目标语言。平台内置了计时器，确保双方有平等的发言时间。 我之所以创建这个平台，是因为我希望有一种超越像Duolingo这样的被动应用的选择。能够与真实的人交流，而不必担心安排时间或聊天疲劳。 目前我们正在通过等待名单测试这个概念。到目前为止，我们已经从Reddit和IndieHackers收集了77个电子邮件地址。在推出最小可行产品（MVP）之前，我非常希望能听到你们的反馈。 网站： [https://www.lengpal.com](https://www.lengpal.com) 欢迎提出任何问题或分享你的想法。

我的任务是构建一个客户支持聊天系统。这个人工智能应该以公司的文档为基础进行训练。我该如何确保人工智能不会给客户产生错误的回应？

好的，这是我的总结。 我意识到的是：人工智能是你自身特质的放大器。它不是替代品——它只是反映并放大你带来的东西。 年轻时，我常常直接冲向墙壁，试图快速攀爬。我会对问题抛出大量代码。这并不是因为粗心大意——我是在快速迭代，寻找一个能给我反馈的可行原型。结构和架构对我来说并不那么重要——我想要的是达成目标、概念和具体结果。 这实际上是有效的。我以这种方式构建了很多东西。 但我以为人工智能会“处理”其余的事情——它会照顾复杂性，或者清理问题。而我现在看到的是，人工智能只是反映你的方法。如果我处于“把代码扔向墙壁”的模式，人工智能只会帮助我更快地做到这一点。这可能有帮助，但它不会让问题消失。它只是加速了你已经在进行的节奏或方法。 如果你在设计系统，它可以帮助你做得更好。如果你陷入了迭代的漩涡，它可能会让你更快地被卷入——除非你有意识地走出来，采取更广阔的视角。 这是我一直在努力追求的成熟——退后一步，花时间更广泛地思考，看看架构需要如何演变以支持我想要构建的真实模型。因为最终，构建良好的软件不仅仅是实现功能，而是掌握应用程序中的数据和逻辑流。 这里有一些微妙的东西——就像跨越“所有技术上都能作为概念验证”的门槛到“这是一个稳健、可扩展的系统”。复杂性不在于功能本身，而在于处理状态空间、过渡和边界。它在于将实现与模型对齐。当这些不同步时，你会不断感受到无形的摩擦——即使你无法立即指出它，你也知道它的存在。 今天我有一个时刻帮助我理清了这一点。我专注于一个功能——切换标签并保持焦点状态——乍一看，这似乎没什么大不了。但我就是知道它很重要。事后看来，这是一种天才的直觉。因为解决这个功能意味着证明对数据流和应用程序内部一致性的更广泛掌握。它迫使架构朝着正确的方向演变。 所以这是第二种复杂性——不是关于实现概念验证，而是关于将系统打磨成真实且可用的东西，能够在增长的同时保持完整。能够将这种无形的挑战聚焦成一个具体的目标——这就是工艺的一部分。这是我随着时间的推移慢慢学到的。 我想到了像诺依曼（Knuth）这样的人——他坐下来编写TeX或sendmail的传奇，结果它就……能工作。或者像贝拉德（Bellard）这样的人，他们持续产生大量高质量的系统。我认为软件的魅力在于，它是一种你随着年龄增长而不断提升的工艺。构建干净、可扩展系统的能力不仅仅是天赋——它是一个过程，并且随着时间的推移而深化。掌握。 所以，是的，我已经走过了从尽可能快地实现功能的日子。我想采取一种压力更小、更深思熟虑的方法。 人工智能不会为我完成那部分工作。但一旦我做出了正确的决定，它会帮助我更快地前进。一旦我选择了一个好的方向，它会帮助我更进一步。这是一个强力工具。就像所有的强力工具一样，它只是让你变得更加符合你本来的样子。 这就是我的反思。我也对其他人的看法很感兴趣——你们的系统构建方法随着时间的推移发生了怎样的变化？在尘埃稍微落定后，你们现在如何看待人工智能？你们的软件之旅是怎样的？

我在过去的五年里担任产品经理，与工程团队紧密合作，设计解决方案，并流利地使用技术术语——但我厌倦了只在白板上画图而不写实际代码的角色。 我的背景： - 担任产品经理五年 - 计算机科学基础扎实 - 参与过各种黑客马拉松项目（前端和后端） - 能够在梦中勾勒出系统架构（共同发明了一项软件专利） - 定期参与技术讨论和决策 - 但：没有专业的生产代码经验 我特别对全栈开发和人工智能集成感兴趣。我对产品方面非常了解，明白什么是良好的用户体验，并且能够弥合业务与技术之间的差距。现在我想成为构建者，而不仅仅是指定者。 目前的就业市场并不理想，这使得这个转型更加困难。我在寻找那些重视尊重、诚信、紧迫感，并且（至关重要的是）有资金支持的环境。 对于那些成功完成这一转型的人： 1. 你推荐的路径是什么？ 2. 你是如何克服“没有专业工程经验”这一障碍的？ 3. 有没有具体的公司以支持这种转型而闻名？ 4. 我应该瞄准可以身兼多职的小公司吗？ 谢谢HN！