返回首页
最新
嗨，HN，
我创建了Trytet，以解决自主智能体在状态和地理位置上的限制。
将未经验证的主机执行权限赋予大型语言模型（LLM）会破坏安全性，而通过HTTP来回传输嵌入数据则开销较大。此外，当你的智能体遇到API速率限制或上下文边界时，通常会完全中断其执行线程。
Trytet是一个可嵌入的亚毫秒级Wasm底层架构。它的功能包括：
- 零信任原语：即时评估易变的机器生成代码，无需Docker的初始化延迟。
- 确定性：将活动的线性内存捕获为.tet二进制文件。你可以在智能体停止的指令处精确快照、休眠或分支其执行。
- P2P集群：序列化引擎的状态使你能够将活动智能体直接迁移到托管向量存储的边缘节点，从而手动消除往返延迟。
上下文路由器刚刚合并。它是一个O(N)滑动窗口估算器，可以在不增加原始内存开销的情况下，对LLM上下文崩溃施加数学限制。
代码库： [https://github.com/bneb/trytet](https://github.com/bneb/trytet) 演示/架构： [https://trytet.com](https://trytet.com)
欢迎提问关于引擎内部或LSM-Vector VFS混合的相关问题。
P.S. 这是一个活跃的开发项目，我明天会带来一些有趣的内容。
这是我为一个游戏创作马拉松制作的一个小型多人游戏，内容涉及滑雪和避免碰撞。对于一些怀旧90年代的人来说，可能会喜欢这个游戏 :)
为那些对阿尔忒弥斯二号任务过于关注的人制作了一个小跟踪器：<p><a href="https://artemis-ii-tracker.com/" rel="nofollow">https://artemis-ii-tracker.com/</a><p>对于我们这些显然需要一个专门的地方来监控这个任务的人，而不是像正常人一样生活。