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自从Anthropic发布了Claude创建文件的功能（https://www.anthropic.com/news/create-files）以来，我的所有代码更改现在都生成了文件。<p>这导致了许多问题：<p>- 频繁的文件创建/编辑失败浪费了令牌和上下文：<p>``` 创建失败 SidePanel<p>使用str_replace策略更新文件的方法。<p>编辑失败 SidePanel ```<p>- 与之前生成的代码片段相比，生成的文件加载速度较慢。<p>- 整体体验更差。<p>还有其他人遇到这个问题吗？我已经禁用了文件生成功能。

大家好！我是Salim，一名内容营销人员，我正在开发一个名为[quizquestions.org](http://quizquestions.org)的网站。这是我打造最大的测验题库的项目。 这个网站并不是一个测验网站，而是为制作测验的人提供的资源库。 你看，我偶尔会制作测验。虽然有很多测验制作工具，但可用的测验资源却不多，而且大多数资源只是一些博客。因此，我想创建一个更结构化的网站来满足这个需求。 目前网站提供的功能包括： - 测验卡片：你可以以测验的格式获取测验题，而不是浏览它们 - 测验分类： [测验分类](https://www.quizquestions.org/category) - AI题目生成器： [题目生成器](https://www.quizquestions.org/question-generator) - 指南博客页面： [指南](https://www.quizquestions.org/guides) - 保存问题：以便以后用于创建测验 - 发送问题：发送你自己的问题 - 分类统计信息： [统计信息](https://www.quizquestions.org/statistics) 这是我的第一个网站，欢迎任何反馈！

大家好，我是Henry，Span的联合创始人兼首席技术官（CTO）（[https://span.app](https://span.app)）。今天我们推出了AI代码检测器，这是一款可以在浏览器中试用的AI代码检测工具。 AI生成代码的爆炸式增长给工程组织带来了一些奇怪的问题。像Cursor和Copilot这样的工具几乎被全球每个组织使用，但每种代码生成工具在报告使用情况时都有其独特的方式。有些甚至根本不报告使用情况。 我们的观点是，随着AI在软件构建中的深入应用，代币支出将开始与薪资支出竞争，因此理解如何提高熟练度、改善投资回报率（ROI）以及分配与AI工具相关的资源，将变得至少与人才方面的平行流程同样重要。 真正获取AI生成代码的可见性是极其困难的。然而，这正是客户向我们提出的第一需求。 因此，我们从头开始构建了一种新方法。 我们的AI代码检测器由span-detect-1驱动，这是一种经过数百万个AI和人类编写的代码样本训练的先进模型。它以95%的准确率检测AI生成的代码，并将其与投入生产的特定代码行关联。在Span平台内，它将为团队提供AI对开发速度、质量和投资回报率的真实影响的清晰视图。 它确实有一些局限性。最显著的是，它目前仅支持TypeScript和Python代码。我们正在增加对更多语言的支持：Java、Ruby和C#是下一个目标。今天的准确率约为95%，我们也在努力提高这一点。 如果你想试用一下，可以在这里运行一段代码片段（[https://code-detector.ai](https://code-detector.ai)），大约五秒钟就能得到结果。我们还有一个更具叙述性的微网站（[https://www.span.app/detector](https://www.span.app/detector)），我的市场团队说我必须分享。 期待听到你们的想法，无论是对工具本身的看法，还是你们自己的体验。我也会在评论区待着，回答大家的问题。