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我们收到了很多关于DiscoverMinds.ai提供的服务及其帮助方式的询问。为此，我们启动了DiscoverMinds优势系列，将逐步介绍我们产品的实际应用。 第一部分：招聘 招聘人员常常需要在LinkedIn、Slack、Gmail和Outlook之间切换，以寻找候选人、计算经验和管理混乱的电子表格。这实在令人疲惫。 DiscoverMinds整合了您的专业联系人，并利用人工智能帮助您： - 用自然语言搜索您的扩展网络。（例如：“拥有4年以上经验的软件工程师；在班加罗尔；有React经验”） - 立即发现温暖的介绍，而不是发送冷邮件。 - 与整个招聘团队协作，利用共享网络。 我们的目标是：让找到合适的人就像输入您的需求一样简单。 我们非常希望从HN社区获得反馈，了解这一工具在哪些方面最有用，特别是在招聘以外的应用场景。

最近的“自传播NPM恶意软件”提醒我们，当前的安全模型基本上是一种打地鼠游戏：你必须信任你运行的每一段软件（包括所有的库、插件等），除非你明确将其放入沙箱中。 基于能力的安全性可能提供了一种替代方案：软件在没有明确授权的情况下，不应访问任何资源。也就是说，“经典”的桌面安全是一种黑名单模型（除非明确限制，例如通过沙箱，否则一切都是可能的），而基于能力的安全性则类似于白名单。 在编程语言层面，这通常被称为对象能力模型，有许多编程语言实现了这一模型： [对象能力模型 - 维基百科](https://en.m.wikipedia.org/wiki/Object-capability_model) 问题是：为什么它没有更受欢迎？似乎甚至不为人所知，更不用说被广泛使用了。（除了个别例子。） 它有可能被广泛采用吗？ 我想一个反对意见是人们不想手动配置安全性。但如果我们认真考虑，也许可以将其集成到正常的用户体验中：例如，如果你使用系统提供的文件选择器选择一个文件，它会自动授予对该文件的访问权限，因为访问是明确授权的。

一个命令行工具，能够自动同步和翻译 JSON 翻译文件，支持多种 AI 提供商，包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Google Gemini 模型。非常适合多语言翻译。