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嗨，HN，我是Tavi。我为我的四岁儿子制作了这个。
他和我以前常常在IPython中一起“编程”：输入文字来查看表情符号，混合颜色，发出声音。最终，他想要一台属于自己的电脑。所以我拿了一台旧笔记本电脑给他做了一台。
那个IPython会话演变成了探索模式，这是一个REPL（读取-求值-打印循环），孩子们在这里输入内容，总会有反应：“cat * 5”会显示五只猫，“red + blue”会像真正的颜料一样混合颜色，数学运算会有点状可视化。接着出现了游戏模式（每个按键都会发出声音并涂上颜色）和涂鸦模式（书写和绘画）。整个机器直接启动到紫色界面，没有桌面，没有浏览器，没有互联网。
这感觉与“屏幕时间”不同。他会使用一段时间，然后自己走开。没有发脾气，也没有讨价还价。
一些技术细节：这是一个在Ubuntu上运行的Python TUI（文本用户界面），即使是非常旧的笔记本电脑也能很好地运行。键盘输入通过evdev完全绕过终端，提供真实的按键按下/抬起事件，这让我可以实现粘性大写和双击大写字母，孩子们不需要同时按下两个键。颜色混合使用光谱反射曲线，因此颜色实际上像颜料一样混合（黄色 + 蓝色 = 绿色，而不是灰色）。
源代码在GitHub上： [https://github.com/purplecomputerorg/purplecomputer](https://github.com/purplecomputerorg/purplecomputer)
我创建了JobOps，旨在自动化求职过程中那些感觉像重复操作的部分。
它的功能包括：
- 从LinkedIn、Indeed和Glassdoor抓取职位信息（包括针对英国的提取器）
- 使用您首选的语言模型（LLM）评估职位与您个人资料的匹配度
- 定制简历内容，并通过RxResume v4导出PDF
- 跟踪申请后的电子邮件回复（面试、拒绝、后续信号）
该系统是自托管的（使用Docker），以SQLite为后端设计，确保您的数据安全。
快速开始：
```bash
git clone https://github.com/DaKheera47/job-ops.git
cd job-ops
docker compose up -d
# 然后打开 http://localhost:3005
```
文档： [https://jobops.dakheera47.com/docs/](https://jobops.dakheera47.com/docs/)
代码库： [https://github.com/DaKheera47/job-ops](https://github.com/DaKheera47/job-ops)
我希望能收到关于以下方面的反馈：
- 不同地区提取器的可靠性
- 评分质量/模型提示
- 申请后跟踪的准确性
- 入门过程中的摩擦和文档缺口
如果没有 @TheEndless11 的帮助，我是无法做到这一点的，特别感谢他。这基本上是一个同伴网络社交媒体，目前仍处于测试阶段，还有很多功能待添加，想你会喜欢看到这个！GitHub链接：<a href="https://github.com/TheEndless11/decentralised" rel="nofollow">https://github.com/TheEndless11/decentralised</a>
一个小应用程序，可以让你通过将文件放入一个文件夹来自定义MacOS上的应用图标。是的，我知道你可以通过“获取信息”来做到这一点，但我想要的是自动化。
我几天前在Product Hunt上推出了Book Digest（AI书籍摘要）。<p>收到的反馈很明确：摘要太短（约800字）。人们期望达到Blinkist级别的深度（2500字以上）。<p>我花了两天时间调试OpenAI的JSON解析、Prisma数据库持久性和令牌限制。然后，我在一夜之间用改进的AI提示重新生成了450本书的摘要。<p>结果：摘要深度提升了2-3倍，包含详细的章节、见解和行动项。<p>演示（无需注册）：https://book-digest.com/books/6c8e5031-1c55-4bdd-8c11-ae5338f374c7?ts=1<p>关键经验：快速推出，但要倾听反馈并快速迭代。用户会告诉你缺少什么。<p>技术栈：Next.js、Postgres、OpenAI GPT-4o-mini、Stripe。<p>欢迎提问关于技术挑战的问题（数据库持久性错误尤其棘手）。