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正文： 我用Python构建了一个多音合成器，采用tkinter图形用户界面，风格类似于Moog Subsequent 37。<p><pre><code> 特点：3个振荡器，Moog阶梯滤波器（24dB/八度），双ADSR包络，低频振荡器（LFO），滑音，噪声生成器，4个多音色通道，19个预设，旋钮式图形用户界面，支持鼠标和QWERTY输入的虚拟键盘，以及MIDI支持。 无需外部图形用户界面框架 — 仅使用tkinter、numpy和sounddevice。</code></pre>

GPU租赁价格波动非常大，但没有衍生品市场来对冲。我构建了一个永续期货平台，想看看这会是什么样子。 这个想法是，航空公司对冲航空燃料，星巴克对冲咖啡豆——随着GPU计算成为关键基础设施，应该也存在相同的对冲工具。不确定是否真的有人需要这个，但构建它的过程很有趣。 它的工作原理： - 每15秒从Vast.ai提取实时H200现货价格，形成可交易指数 - 完整的永续合约机制：资金费率、标记价格计算、实时盈亏 - 事件驱动的Rust后端，采用监督者模式和电路断路器 - Next.js前端，配备TradingView图表和实时WebSocket更新 真实与模拟的区别： - 真实：指数构建、资金费率引擎、远期曲线、状态持久化 - 模拟：订单簿深度和交易匹配（这是一个单客户端演示） 后端是我最自豪的部分——由监督者协调的独立任务，每个任务都有自己的状态机，因此如果一个组件失败，不会影响其他组件。尽管这只是一个演示，我还是尽量按照生产模式来构建。 还制作了一份15页的衍生品定价文档，涵盖了经济模型和对冲场景。基本上：租赁价格 = f（资本支出、利用率、折旧），因此期货定价揭示了市场对GPU供需的预期。 GitHub: [https://github.com/zacharyfrederick/compex](https://github.com/zacharyfrederick/compex) 希望能得到关于架构的反馈，或者市场机制是否真的合理。这是我第一次构建这样的东西。

我开发了nomousemode来解决一个特定的问题。每天我在不同窗口之间切换时都会失去专注。任务控制反应慢，点击 Dock 会打断工作流程，键盘快捷键在不同应用之间不易发现。解决方案很简单：一个基于键盘的窗口切换器，让你为窗口定义易记的快捷键。按下自定义快捷键，直接跳转到你需要的内容。无需使用鼠标，无需菜单，瞬间切换上下文。我已经使用它大约六个月了，它确实改变了我的工作方式。干扰更少，因频繁使用鼠标而导致的重复性劳损减少，能够更长时间保持专注。这个应用轻量级，适用于任何 macOS 应用，设置大约只需五分钟。无需复杂的配置。

源代码：<a href="https://github.com/cedric-h/cketchbook" rel="nofollow">https://github.com/cedric-h/cketchbook</a>

嘿，HN。我开发了一套10个免费的AI职业工具，包括简历生成器、求职信生成器、薪资谈判脚本、语音驱动的面试教练、职位描述分析器，以及其他一些工具。 整个工具套件在浏览器中运行。无需注册账户，也不存储数据，API调用会发送到OpenAI，但没有任何数据会被保留。该工具是使用Next.js在Vercel上构建的。 最初这是一个帮助我求职的个人工具，后来我不断添加新功能，觉得其他人也可能会觉得有用。 我非常希望能收到关于这些工具本身的反馈，以及你们认为还有哪些功能可以添加。

非常受到卡帕西（Karpathy）同名的微型GPT的启发。它（默认情况下）是一个拥有4000个参数的GPT/LLM/神经网络，能够学习生成名称。这实际上是一种教育工具，您可以在网络中可视化激活过程，并点击某些内容以获取相关解释。

许多 Hacker News 用户经常部分讨论他们使用人工智能的案例，比如协调代理、管理代码和拉取请求。但他们很少谈论项目本身。如果你有这样的项目，或者是 heavily AI 辅助的项目，请在这里分享。

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我正在尝试构建一个实时监听通话的系统。所有的实现方案，比如antigravity、codex和cursor，都显得非常不稳定且效果不佳。我花了几天时间进行提示工程，但仍未找到一个优雅的解决方案。有没有人能提供一些见解？