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嗨，HN！ 我独自开发这个项目已经大约三年半了。我尝试过每一个新的项目/笔记工具（如 Notion、Asana、Trello 等），但总是回到简单的文本文件。我想要一种在初次接触时感觉像文本编辑器，但在需要时能够发展成真正结构的工具。 [https://lightwave.so](https://lightwave.so) 技术栈包括 Laravel、MySQL、Redis，以及在客户端手动编写的 JavaScript。没有使用 React/Vue 等框架，约 270 行 jQuery（在超过 8 万行的总代码中）用于一些遗留的 DOM 工具，另外还使用 IndexedDB 进行本地持久化。实时协作采用混合方式：HTTP/2 POST 用于可靠操作 + 通过 Laravel Reverb 的 WebSockets 实现实时光标、在线状态和编辑。 这是一项预发布的压力测试，而不是正式发布。Lightwave 将会是一个付费产品。现在我开放它是因为单独测试无法模拟真实流量带来的冲击。 上面的链接有一个按钮，可以一键创建测试账户。 已知问题：光标和选择系统是从零开始构建的（像 VS Code，而不是 contenteditable 包装），所以有很多需要改进的地方。一些键盘快捷键可能缺失。仅限桌面使用，尚未实现无障碍功能。我正在实时发布修复。 如果出现问题，应用内有一个“提交错误或反馈”的按钮。很高兴回答有关架构或其他任何问题。 一些亮点： - 粘贴 Markdown，获取原生块。复制块，获取 Markdown。 - 层次化文档结构。层次化文件管理器。 - 实时协作，带有共享光标、选择和在线状态。 - 带语法高亮的代码块。LaTeX 数学块。 - 完整的数据导出：Markdown、JSON 和附件。无锁定。 - 完整的撤销/重做功能，并可恢复光标位置。

“我一直在研究一种方法，使数据‘不再成为问题’。R.A.T.A.协议使用0xBF亚原子标识符，将互联网缩小为‘SAID’种子。目标是允许在本地通过GPU（Nvidia/AMD）从一个微小的数据包重建720p视频，从而不再需要高速互联网。Ghost后台进程可以即时处理转换。期待对转导逻辑的反馈：https://rata-said.vercel.app”

我创建了claude-relais，以避免在每一行代码上都使用昂贵的推理模型（我无法每月花费500美元在人工智能订阅上）。<p>这个想法是：Claude作为协调者，规划任务，将其分解为有限的单元，并评估输出。Cursor代理（基本计划，几乎无限且超级快速）负责实际的代码生成，这不需要前沿水平的推理。<p>一个受保护的循环（计划 -&gt; 构建 -&gt; 评估）在各个步骤之间强制执行安全约束（不进行破坏性操作、限制文件访问、有限迭代）。<p>实际上，这使我的AI辅助编码成本降至每月约40美元，同时保持强大模型在架构和评审决策中的质量。<p>核心权衡是：你放弃了一个模型完成所有工作的简单性，但你获得了成本控制和“思考”与“输入”之间的自然分离。<p>代码库：<a href="https://github.com/clementrog/claude-relais" rel="nofollow">https://github.com/clementrog/claude-relais</a><p>希望能收到关于协调方法的反馈，特别是如果其他人尝试过类似的多模型设置并遇到我尚未见过的失败模式。