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我想“AGI”和“ASI”背后的命名仍然存在争议。我刚刚观看了Sundar Pichai在Lex Fridman节目中的采访，他巧妙地几乎嘲讽了这个术语，基本上将其描述为一种最近的发明，是一种新词，主要用于表示“我们的人工智能很快将变得非常先进”。 尽管如此，我的问题是：截至2025年9月，哪些问题是即使是最优秀的人工智能也无法解决的？我能想到很多，尽管由于它们目前尚未解决，因此无论对任何人或人类工具来说，它们都可能是不可解决的。 以下是一些随机排列的问题，纯粹是“随口而出”： 1. P ≠ NP； 2. 广义相对论与量子力学的统一； 3. 证明/反驳黎曼假设； 4. “孤独跑者猜想”的证明/反驳； 5. 治愈大多数情况下有效的四期癌症的方法； 6. 更低温度的聚变； 7. 无反应驱动的证明/反驳； 8. 证明/反驳“量子优越性”； 9. 在量子计算机上安装用户友好的主要操作系统； 10. 人形机器人在比赛中击败UFC战斗员； 11. 人形机器人在跑酷方面表现优于Storror； 12. 人工智能设计出比变压器快几个数量级的文本生成/媒体生成算法，且不牺牲质量（或偏差仅5-10%）； 13. 人工智能建造自我复制的机器人，在火星上建立城市（这个想法我大约一个月前从Grok那里偷来的...）； 14. 发现制作便宜体外肉的方法； 15. 合成未命名元素； 16. 对量子力学的正确解释； 17. 解决“时间问题”； 18. 制造胶球； 19. 证明/拒绝Collatz猜想； 还有很多……在你看来，哪些是类似AGI的问题？ 我知道我上面列出的问题表述并不完美，例如“便宜”的体外肉是一个开放的解释，而100万度的聚变仍然是大约“两个数量级”更冷，但对于主流聚变的影响可能是无用的。不过，毕竟这是一个互联网论坛，而不是博士论文，尽管这些问题的表述很糟糕，但如果能够解决，将会在人工智能或其他领域引发巨大的范式转变，某些人将会做得非常正确，甚至超越Demis Hassabis，或者爱因斯坦、达芬奇、特斯拉、阿达等人。 我很好奇许多人希望从人工智能中看到什么，鉴于这个论坛的智商很高，我想不会出现像“照片级真实的第一人称射击游戏”或“听起来像Shelby的特斯拉”或“更美味的汉堡”、“酷炫的喷气背包”、“完全沉浸式虚拟现实，可以采访Andrew Tate”、“敞篷波音”等等这种低水平的回答。

仍在不断完善中，但已经可以使用。<p>这使您能够创建“标签点”，这些标签点是带有元数据的变量，可以通过网络查看和设置它们的状态，并通过网络创建基本的自动化。<p>这些自动化基于状态机，每个状态都有一个“绑定”列表，在您处于该状态时，可以将一个变量设置为一个表达式。<p>每个状态还具有一个变量，因此您可以通过将其设置为1来进入该状态。<p>有一个（目前不安全，仅适用于私人WiFi）WebSockets API，以及一个Python客户端。<p>支持WiFi省电功能，连接到WiFi时功耗约为7mA，但您必须在PlatformIO下使用正确的sdkconfig进行编译（有示例代码文件）。<p>还有一个小型命令行界面，允许您转储文件并将其推送到新设备。它只是一些正则表达式，但它假装支持这里文档（必须以cat << "---EOF---" > FILENAME开头），以便转储可以进行语法高亮。<p>整个系统是模块化的，您不需要使用基于网络的自动化功能。<p>其中一个模块是MP3/WAV播放，具有背景音轨和特效音轨。<p>仍然存在一些错误、缺失功能，尤其是缺少文档，但我想现在就根据“尽早发布”原则发布它！