展示HN:超级代理 - 连接任何数据库、API或MCP服务器。
大家好,我是Eoin,Sourcetable的创始人([https://sourcetable.com](https://sourcetable.com))。
今天,我们推出了超级代理。您现在可以将电子表格连接到互联网上的任何数据库、API或MCP服务器。所有这些数据都可以在您的电子表格中使用,您可以利用AI对其进行分析,构建模型、报告和可视化。
我创办这家公司的原因是,我在初创公司担任工程和运营角色长达10年,意识到Excel和Sheets并不是为现代信息环境而设计的。这导致了大量的麻烦和繁琐的工作,需要拼凑各种SaaS工具、报告套件,以及为了让一切顺利进行而进行的无尽协调会议的痛苦。(讨厌会议!)
电子表格不仅仅是商业应用:它们是最初的思维工具。这些工具的质量对分析思维和创造力有着深远的影响,因此这是一个值得解决的问题。快进到今天,我们是一个由6人组成的团队,挑战Excel、Sheets和ChatGPT,我们很期待听到您的想法!
超级代理适合谁?
分析师、运营人员以及任何在电子表格中进行数据中心工作的人员。我们当然看到很多金融行业的人,但也有学生、研究人员和小商店。Sourcetable的超级代理使数据访问和分析民主化,这很好,因为我们公司的使命是让每个人都能访问数据。
为什么叫“超级代理”?
因为它们可以规划和协调其他特定任务的代理来为您完成工作。我们在Sourcetable内部有很多不同的AI工具和代理,但在Agentic Web上还有更多。超级代理就像指挥家,协调所有代理,并在需要时调用它们。此外,这个名称也很有趣(谢谢,Alyssa!)
如果您还记得语义网运动的链接数据梦想,那么这个未来现在已经实现:您所有的商业数据都可以在Sourcetable中访问和连接。
它是如何工作的?
Sourcetable在后台运行一个Python虚拟机。一切都是沙盒化的,我们的AI可以访问数百个AI工具和库。超级代理还可以即时生成代码来解决问题。我们发现最接近的系统是Replit的沙盒操作系统。除此之外,Mixtral、ChatGPT和Anthropic提供了一些有限的数据连接功能,但这些AI聊天服务缺乏Sourcetable和Replit所提供的存储、计算和代码执行能力。这一切都是非常新的。
这与您之前的数据连接器等有什么不同?
我们最初使用ETL服务来同步数据,并在您的电子表格中提供类似PowerBI的图形用户界面体验。这对懂SQL和如何编写连接以组合碎片化数据的人来说是有用的,但对其他人(几乎是所有人)来说,这个解决方案并没有提供我们想要的无摩擦、自助的体验。
我们的选择是改变市场进入策略或改变产品,因此我们搁置了那个报告套件,专注于我们的AI电子表格,并等待模型赶上我们的雄心。现在它们已经赶上了,我们重新推出Sourcetable,牢记我们的初衷:为Agent Web构建一个基于电子表格的操作系统,为您团队中的每个人提供完全联网的数据访问。
AI是伟大的用户体验推动者。
注意事项:
* 我们在超级代理中大量使用Postgres、Google Analytics、Stripe和Google Search Console。
* 我们还没有测试互联网上的每个端点。我们发现主流的、文档良好的应用程序效果最好。
* 是的,您可以将数据写回第三方应用程序和数据库。我们通常不建议这样做,除非您了解将AI赋予写入您数据的权限所涉及的风险。
额外福利:
* 在本次发布周期间添加的所有数据连接器都是免费的。(仍然适用常规AI消息限制。)
返回首页
最新
Paper是一款全新的设计工具。我们今天正式推出了开放测试版,任何人都可以注册并使用Paper。
我们在大约一年前开始开发Paper,目标是将更多创造力带回设计工具中。我们感觉现有的选项越来越趋向于企业化。
为了庆祝发布,我们推出了一款新着色器,任何人都可以通过它在苹果的新热图动画风格中查看他们的logo。访问heat.paper.design,无需注册。
我们始终欢迎使用Sketch、Figma、Photoshop或Illustrator的用户提供反馈,告诉我们他们在专业设计工具中最需要什么。
玩得开心,使用新着色器,并请把你制作的任何作品发给我!
我们创建了ZeroAds,以便停止手动跳过播客广告。只需粘贴任何公共RSS,我们会进行转录(使用Whisper),检测赞助商的朗读,使用FFmpeg进行剪辑,并发布一个干净的RSS,您可以将其添加到Apple Podcasts、Overcast或Pocket Casts中。
典型的运行时间:对于一个60分钟的节目,当前基础设施下大约需要5分钟。
在我们的测试中,主持人的朗读和动态插入的准确率超过90%。难点在于广告式的提及与内容混合在一起。
创始价格:每月5.99美元(涵盖基础设施和创作者补偿池)。
我们非常希望能收到关于边缘案例、误报和定价的反馈。