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和许多人一样，我也在努力理解人工智能的现实与炒作之间的差距。我在一家大型科技公司有过使用人工智能的亲身经历，也见证了“更多使用人工智能”的推广。在这里的讨论中，我们可以看到各种观点，从那些说自己不再编程，只是管理代理的工程师，到那些认为人工智能基本无用、因为它太愚蠢的工程师。我一直在寻找市场中的线索（我本想用“信号”这个词，但不想让你们觉得是Claude写的），这样我们就不必接受“相信我，兄弟，人工智能解决了编程”的说法。 我的问题是： 所有的人工智能编码软件在哪里？ 如果编程几乎是一个解决了的问题，如果人工智能让制作任何东西变得如此简单，为什么我们没有看到市场上涌现出便宜的替代软件，而这些软件是我们每天使用并且厌恶的？ 比如Microsoft Office、Adobe的任何产品、Jira。 你可以自己列一个清单。我遇到的每一个设计师都讨厌Adobe及其订阅模式。我的公司每年在Office 365上花费了巨额资金，但大家都不喜欢它。为什么我们没有看到替代品的出现？ 我们是否应该将此视为人工智能“民主化”承诺的一部分？ 附注：我选择Office和Adobe只是因为它们是我们在科技领域总是抱怨的两个东西，我意识到它们现在是平台/生态系统，也许更好地说是Word和Photoshop等，但你可以替换成任何你想要的商业软件。如果人工智能编码能够占领互联网应用领域，难道它也不能占领软件应用领域吗？

你好， 我今天推出了COLMAP浏览器工作区！ offlinetools.io/colmap 这是一个免费的、完全本地的浏览器实现，基于流行的开源摄影测量软件COLMAP。 无需下载，无需注册，无需安装，无需设置，所有操作均在用户的设备上完成并保留。 更多信息： offlinetools.io/colmap-landing 为什么这很重要？ 将COLMAP引入浏览器在技术上具有挑战性，因为浏览器有额外的限制。 这是首个实现原生级性能的版本，在某些情况下甚至超越了原生版本。 它生成标准的COLMAP兼容输出，如相机位姿、稀疏点云、关键点和用于后续工作流程（包括高斯点云渲染）的掩膜。 该工具的本地特性使其非常适合数据敏感的行业，如警察、医疗、执法、保险，或者简单地希望使用该工具但又不想麻烦安装和云处理的用户。 关于我： 我是一名前谷歌工程师，拥有大约20年的3D计算机视觉经验。

你好！<p>我刚刚将我的Mac和iPad操作系统升级到27，并发现了一些有趣的功能，这些功能我在其他地方没有看到过：<p>- 现在iPad的屏幕镜像可以接受触摸输入<p>- iPad的菜单栏现在可以始终开启<p>- 侧边栏不再是浮动的，就像之前的Tahoe一样<p>- 窗口边框半径减小<p>- 调整窗口的区域增大

在过去几个月中，我遇到的一些模型非常喜欢使用“gates”这个术语，因此我现在看到越来越多的人使用这个词。真让人反感。<p>我有点惊讶于人们似乎如此迅速地开始接受大型语言模型的术语，并且不自觉地使用它们。

嗨，我一直在开发 Eulix，这是一个用于导航大型代码库的工具。它将代码库解析为符号、调用图和其他结构信息，然后结合关键词和语义检索来查找相关代码。 我在 OpenStack（约 690 万行代码 / 29,000 个文件）上进行了测试。一次关于 Nova 的 PCI 直通调度的查询，在索引完成后，相关的过滤器、助手和相关调用路径在不到一秒的时间内就被提取出来。 有些查询根本不需要大型语言模型（LLM），因为 Eulix 可以直接从结构化的代码库数据中回答。 它是开源的，可以在本地运行： [https://github.com/Nurysso/eulix](https://github.com/Nurysso/eulix) 我特别希望能得到那些在代码搜索、静态分析或大型单体仓库方面有经验的人的反馈。 顺便提一下，它可能也能处理超过 3000 万行代码的代码库，但我还没有能够测试如此庞大的仓库，因为我没有足够好的 GPU 来嵌入解析器的输出！ :)