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数十亿美元的投入，以及对几年内实现通用人工智能（AGI）的巨大宣传。是否有人认为目前基于深度学习/神经网络的人工智能方法最终会走入死胡同，无法兑现其承诺？如果是的话，为什么？ 我意识到这个问题的定义有些模糊。毫无疑问，目前的方法将继续改进并取得成果，因此可能不容易界定“死胡同”。 在这个背景下，我想看看是否有人认为当前的方向是错误的，并且不会带我们到达最终目标。