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只是一个脑力锻炼——也许是一些不明显的转型想法的来源：<p>如果你是一名产品经理，Stack Overflow 应该做些什么才能再次变得伟大？
Aide是一款Android应用程序，可以替代您默认的数字助手。它可以注册为您的默认助手，因此您可以通过角落滑动或长按电源按钮来唤醒它，而不是谷歌助手。我想做一些不同于谷歌的事情，但ChatGPT和Claude的集成无法在设备上执行任何操作，因此我开发了这个应用。
您可以使用自己的密钥来连接Claude、OpenAI或任何兼容OpenAI的端点（如Ollama、LM Studio、vLLM）。密钥在设备上进行加密；对话直接发送到您的服务提供商。
免费版：可以在任何提供商上聊天，支持多提供商切换，内置网页搜索和URL获取工具，自定义系统提示，支持Markdown格式。
专业版（启动周$6.99，之后$9.99，单次付费）：语音输入+流式文本转语音，语音优先的叠加界面，照片/文件附件，设备操作（短信/日历/闹钟，确认每个意图），屏幕上下文，Home Assistant集成。
我构建了一个开源版本的 OpenAI Chronicle。
一些我做出的设计决策：
1. 本地优先：OCR 使用 Apple Vision，摘要功能通过 Vercel AI SDK 支持本地 AI 提供商。没有任何数据离开你的电脑。
2. 多提供商：暴露 MCP，以便任何编码代理都可以使用它。
3. Swift 菜单栏应用：高效，占用资源少。
4. 黑名单应用：密码管理器、消息应用（Slack、WhatsApp、Messenger）、邮件客户端默认在黑名单中。
当前限制：
1. 仅限 Mac。Mac 优先是一项特性。
2. 小型本地模型对结构化输出支持较弱，生成对象时会失败。
3. 检索功能类似于关键字搜索。全文搜索和可选嵌入功能在计划之中。
演示视频（6秒）：<a href="https://youtu.be/V75tnvIdovc" rel="nofollow">https://youtu.be/V75tnvIdovc</a>
想知道你认为排除列表和允许列表之间的正确平衡是什么。很高兴回答任何问题。
疗法、情绪追踪、写日记、非正式诊断，以及一些便捷的小工具。
记忆增强的大型语言模型（LLMs）对于开发能够长期运行的智能代理至关重要。最近，将强化学习（RL）应用于优化记忆操作，如提取、更新和检索，已成为一个极具前景的研究方向。然而，现有的实现仍然高度分散且特定于任务，缺乏统一的基础设施来简化这些复杂流程的集成、训练和评估。为了解决这一问题，我们提出了MemFactory，这是第一个专门为记忆增强代理设计的统一、高度模块化的训练和推理框架。受统一微调框架（如LLaMA-Factory）成功的启发，MemFactory将记忆生命周期抽象为原子化的即插即用组件，使研究人员能够通过“乐高式”架构无缝构建自定义记忆代理。此外，该框架原生集成了群体相对策略优化（GRPO），以微调由多维环境奖励驱动的内部记忆管理策略。MemFactory开箱即用地支持包括Memory-R1、RMM和MemAgent在内的最新前沿范式。我们在开源的MemAgent架构上使用其公开可用的训练和评估数据对MemFactory进行了实证验证。在评估集上，MemFactory的性能平均优于相应的基础模型，提升幅度最高可达14.8%。通过提供一个标准化、可扩展且易于使用的基础设施，MemFactory显著降低了入门门槛，为未来记忆驱动的人工智能代理的创新铺平了道路。