我一直在重复搜索相同的命令，因此我创建了一个小巧快速的命令行工具目录，方便复制使用。它是静态的（原生JS），支持即时搜索、键盘导航（↑/↓ + 回车）、收藏（本地存储）以及可链接的查询。
<p>示例：
• grep 错误 → <a href="https://www.greppers.com/?q=grep%20error%20logs" rel="nofollow">https://www.greppers.com/?q=grep%20error%20logs</a>
• 列出开放端口（macOS） → <a href="https://www.greppers.com/?q=list%20open%20ports" rel="nofollow">https://www.greppers.com/?q=list%20open%20ports</a>
• 显示 git 分支图 → <a href="https://www.greppers.com/?q=git%20graph" rel="nofollow">https://www.greppers.com/?q=git%20graph</a>
• 带颜色的 tail → <a href="https://www.greppers.com/?q=tail%20colors" rel="nofollow">https://www.greppers.com/?q=tail%20colors</a>
<p>建议缺失的命令：
<a href="https://www.greppers.com/submit.html" rel="nofollow">https://www.greppers.com/submit.html</a>
<p>我在寻找缺口和更好的实际示例，欢迎反馈。
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大脚怪根据你的心情建议了三个快速的选择。做其中一个，就能从他那里获得奖励。
在一个选择无限、资源丰富的世界里，讽刺的是，我们反而不知道该做什么。那么，何不让大脚怪来为我们决定呢？
我在电子表格中跟踪蛋白粉价格多年，发现相同的蛋白质含量可能会有巨大的价格差异。我创建了PricePerProtein来实现自动化。它实时提取亚马逊数据（使用Keepa API），并利用Gemini 2.5 Flash从产品图片/描述中提取营养成分信息。计算每美元的实际蛋白质含量，而不仅仅是包装价格。
技术方面：使用FastAPI和Celery作为后端，Next.js作为前端，支持虚拟滚动以处理3000多个产品。部署在VPS上（从GCP迁移过来，更加简单）。人工智能处理从模糊的营养标签到理解口味分类的所有内容。
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为了我的项目
嗨，HN，我是Ted。在经历了2022-2024年的一次重大手术恢复期间，我决定不再只是消费，而是尝试自己动手构建一些东西。我对人工智能助手产生了浓厚的兴趣，但同时也对它们依赖云基础设施及其带来的成本感到沮丧。
我开始思考：我能否构建一个完全在我自己的机器上运行的东西？
我并不是专业程序员——这是我的第一个真正项目——但经过五个月的学习和不断迭代，我搭建了一个粗略的原型，名为Evelyn。
目前，Evelyn可以：
- 完全在macOS上运行（我在Mac Mini M4 Pro/Macbook Pro M1上进行测试）。
- 使用Whisper进行转录。
- 通过LM Studio连接开源大型语言模型（LLM）。
- 生成实时语音，并具有备用层（XTTS → ElevenLabs → macOS TTS）。
- 在会话之间保持简单的记忆（基于JSON，具有去重和回忆功能）。
- 使用基本的协调器在本地和外部模型之间路由查询。
演示视频：[https://www.youtube.com/watch?v=OtJpAgLSmfI&t=10s](https://www.youtube.com/watch?v=OtJpAgLSmfI&t=10s)
这*不是一个产品*——只是一次早期尝试，旨在探索在一个快速扩展的世界中以本地优先的方式使用人工智能。我每天都在使用它，以学习和观察哪些有效，哪些失效。
我非常希望能得到以下方面的反馈：
- 技术方案（你会改变或简化什么？）
- 像这样的本地优先助手与仅依赖云的助手相比是否有潜力。
- 关于如何让其他人更容易尝试这样的项目的建议。
我还没有准备好源代码，但可以在评论中分享更多关于架构和权衡的信息。