最新

嗨，HN， 我创建了MOL，这是一种针对AI管道的领域特定语言。主要思想是：管道操作符 |> 自动生成执行跟踪——显示每一步的时间、类型和数据。无需日志记录，也无需打印调试。 示例： ``` let index be doc |> chunk(512) |> embed("model-v1") |> store("kb") ``` 这会自动打印一个跟踪表，显示每一步的执行时间和输出类型。Elixir和F#都有 |>，但都不支持自动跟踪。 其他功能： - 12种内置领域类型（文档、块、嵌入、向量存储、思维、记忆、节点） - 保护断言：`guard answer.confidence > 0.5 : "Too low"` - 90多个标准库函数 - 可转译为Python和JavaScript - 使用Lark的LALR解析器 解释器是用Python编写的（约3500行）。通过68个测试。可以在PyPI上安装：`pip install mol-lang`。 在线演示（无需安装）：[http://135.235.138.217:8000](http://135.235.138.217:8000) 我们正在将其作为IntraMind的一部分构建，IntraMind是CruxLabx的一个认知计算平台。

在许多网站上，比如 Reddit，当我在长页面上滚动时，可以查看 URL 窗口，以提醒自己该页面的上下文是什么。<p>而在 Hacker News 上，当我滚动到页面底部，看到许多评论时，抬头查看 URL 窗口，只能看到 https://news.ycombinator.com/item?id=12345678。<p>如果能看到类似 https://news.ycombinator.com/item?id=12345678-故事标题-这里 的链接，那就好了。