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我创建了 git-sweaty，用于以类似 GitHub 显示代码贡献的方式可视化我的训练一致性。<p>它同步 Strava 活动，按锻炼类型和年份进行汇总，并生成一个托管在 GitHub Pages 上的 GitHub 风格的贡献热图。设置完成后，它会自动每日更新。<p>- 简单的设置，适合技术和非技术用户（无需编码） - 不暴露 GPS/位置信息 - 互动式静态仪表板 - 通过 GitHub Pages 免费托管<p>我主要通过 Garmin → Strava 进行跟踪，想要一个显示长期一致性而不是路线或地图的工具。<p>欢迎对设置的清晰度和其他值得可视化的指标提供反馈。<p>实时演示：<a href="https://aspain.github.io/git-sweaty/" rel="nofollow">https://aspain.github.io/git-sweaty/</a>

我在想，为什么电子产品和电脑部件如此难以回收（有没有更好的词来形容这个问题）？<p>根据我的搜索，只有一小部分电子产品会被回收，而那些被回收的通常是通过化学过程进行的。如今的电子产品使用塑料和特殊金属，而提取这些材料并不简单，因为这需要消耗大量能量和大型酸消化器。<p>在这个领域是否有一些倡议，旨在使用其他材料或设计更易回收或可重复使用的芯片和电路板？

嘿，HN， 我这几年一直在开发 OneUptime。这是一个完整的开源可观测性平台，能够替代 Pingdom、StatusPage.io、PagerDuty、Datadog 和 Sentry——所有功能合而为一。 它的不同之处在于：我们正在朝着自主事件解决的方向发展。我们的 AI 代理不仅仅是在凌晨 3 点提醒你，而是能够检测问题、生成代码修复并打开拉取请求。你醒来时看到的是修复，而不是警报。 功能包括： - 来自多个全球位置的正常运行时间监控 - 公共/私人状态页面（免费，无限制） - 带时间线的事件管理 - 值班调度与升级策略 - 日志、追踪、指标、错误跟踪 - 原生支持 OpenTelemetry 可以使用 Docker/Kubernetes 自行托管，或使用我们的云服务。采用 Apache 2.0 许可证。 代码库： [https://github.com/OneUptime/oneuptime](https://github.com/OneUptime/oneuptime) 演示： [https://oneuptime.com](https://oneuptime.com) 希望能得到反馈，特别是关于 AI 自动修复功能的反馈。什么样的条件会让你信任 AI 来修复生产问题？

大家好，我们为 Renovate 构建了一个 Kubernetes 操作器，想和大家分享。这个操作器让你可以将 Renovate 作为原生 Kubernetes 资源进行管理，而不是将其作为定时任务运行或依赖托管服务。你可以声明性地定义你的代码库和配置，操作器会在你的集群内部处理调度和执行。没有外部依赖，没有 SaaS 锁定，也无需设置 webhook。整个项目是开源的，并且会一直保持开源——我们没有任何付费层或盈利计划，这只是我们自己需要的功能，觉得其他人也可能会需要。 如果你尝试了这个操作器，欢迎反馈或提出想法： [https://github.com/mogenius/renovate-operator](https://github.com/mogenius/renovate-operator)