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我前一段时间在浏览HN评论时，发现了一篇关于人工智能在编程中参与程度的精彩博客。它的参与程度从0开始，表示没有人工智能参与，到大约7，表示大型语言模型（LLMs）相互指引，而没有人类参与。 我想在我正在创建的一个开源项目的README中引用这些参与程度，因为其中一部分是手动编程的，同时使用人工智能作为一种搜索引擎，而另一部分则是由人工智能生成的，我负责审核代码并提供规范。 非常感谢任何帮助！

我花了多年时间观察团队因Terraform状态文件损坏、锁定超时和漂移而浪费的时间。状态文件总让我觉得像是一个设计缺陷，一个试图反映现实却不断失去同步的独立工件。 因此，我们构建了MechCloud，完全摆脱了状态文件。不需要状态文件，不需要配置S3存储桶，不需要DynamoDB锁表，没有漂移，也没有共享状态的合并冲突。 你将获得的替代方案包括： - 始终反映你云中实际内容的计划，而不是文件所认为的内容 - 每个计划的实时定价，精确到每个资源的每小时和每月费用，你可以在应用之前看到 - 每个差异的成本变化百分比，并进行现货与按需的比较 - 逻辑环境边界，防止开发更改影响生产环境 - 目前支持AWS、GCP和Azure - 成本探索器，可以在甘特图上跟踪资源级别的成本 - 云资产发现，能够一键清理孤立资源，并告知不同类型资源之间的关系。 欢迎在mechcloud.io免费试用。