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我一直在关注字节跳动最新发布的Seedance 2.0，并已将其整合到我的平台中。与之前仅关注像素的模型不同，Seedance 2.0 实现了原生的帧级音视频同步。 请查看该模型的功能： [https://videomakerai.app/models/seedance-ai](https://videomakerai.app/models/seedance-ai) 主要亮点： - 12路多模态控制：支持多图像和视频参考，以保持角色的一致性。 - 原生音视频同步：生成后无需再进行“配音”；声音和动作是同时生成的。 - 生产就绪：针对动态漫画和营销视频进行了优化，成功率超过99%。 我很想听听你对输出一致性的看法！ 网站：[https://videomakerai.app/models/seedance-ai](https://videomakerai.app/models/seedance-ai)

用Rust编写！其实并不是<p>最近我在写作时使用Git，但在离开笔记本电脑时缺乏一个良好的UI来编辑markdown文件。因此，我创建了GitWriter来填补这个空白。<p>它是用Expo构建的，我添加了离线编辑的缓存功能，使用本地sqlite，还设定了写作目标和其他一些功能。<p>由于人工智能的推动，markdown正处于一个巨大的发展时刻，越来越多的人开始意识到Git是创意和技术写作者的一个非常可靠的选择。<p>我最近在iOS上发布了这个应用，非常欢迎反馈！

我开发了一个命令行工具，用于将项目管理数据（问题、里程碑、日志）存储为带有 YAML 前置信息的纯 Markdown 文件，保存在 .mdp/ 目录中。没有数据库，没有服务器，仅仅是磁盘上的文件，可以与 git 一起使用。 这个工具的主要用例是为 AI 编程代理提供一种结构化的方式来跟踪它们的工作。该命令行工具完全不需要交互（所有输入通过标志/标准输入，输出为 JSON），因此代理可以以编程方式创建问题、更新状态、记录进展和检查里程碑的完成情况。

我知道，又一个帮助台。谁会需要这个呢？老实说，并不是每个人都需要。Aidkit（这个工具）源于对更简单、轻量化工具的需求。 与像Front.com或Zoho Desk这样的庞然大物相比，我并不是为企业打造这个工具，而是为大约1到10人的小型软件团队设计的。 它能满足你所需的一切，能够收集和管理工单，同时没有你不喜欢的功能，比如人工智能回复、笨重的仪表板或企业级的臃肿。 如果你在寻找一个简单的工具来管理你的支持工作，可以试试它。

作为一名开发者，我讨厌写文档。<p>这并不是因为我看不到文档的价值，我是看得到的。但因为文档总是跟不上进度。你发布了一个功能，更新了文档，然后三轮迭代后发现一半内容是错误的，而没有人去修复它。<p>所以我开发了BunnyDesk AI，旨在让这个过程变得不那么痛苦。<p>它的功能如下：<p>AI能够真正阅读你的文档<br>你可以问“我该如何验证API请求？”并获得从你的实际文档中提取的答案。<p>不是通用的ChatGPT回复——而是基于你所写内容的答案。<p>知道文档何时过时<p>将文档页面与它们描述的代码文件进行标记。当这些文件在Git中发生更改时，文档会自动更新。<p>你还可以添加loom视频，它会根据视频自动生成文档。此外，它还可以添加截图，并且我也在引入注释功能。技术写作者会喜欢这个，因为他们中的大多数人都是从头开始写作，但使用BunnyDesk你只需要一名技术写作者，而不是3-4名。<p>我相信这里有很多人有其他文档方面的痛点。希望听听你们工作流程中哪些地方出现了问题，以及什么能真正帮助到你们。

我是一个独立开发者，厌倦了那些需要安装代理、浏览器扩展，或者连接Slack/PagerDuty的监控服务，仅仅是为了知道我的副项目是否宕机。 因此，我构建了ArkWatch：一个免费的无依赖在线监控API。无需SDK，无需npm包，无需Webhook设置。只需使用curl和你的邮箱。 只需一个命令即可开始监控： ``` curl -X POST https://watch.arkforge.fr/monitors \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://yoursite.com","email":"you@example.com"}' ``` 就这样。你的URL每5分钟会被检查一次。如果宕机，你会收到一封邮件。无需检查仪表板，无需管理账户，也没有供应商锁定。 它还具有一个AI层（Mistral），可以总结页面上实际发生的变化——这对于跟踪竞争对手的定价或更新日志非常有用。但核心用例是简单明了的在线监控警报。 技术栈：Python/FastAPI，托管在Hetzner EU。免费套餐：3个URL，每5分钟检查一次。付费套餐起价为每月9欧元，提供更多URL和更快的检查间隔。 我非常希望得到HN的反馈——特别是你希望从一个无依赖的监控工具中获得什么。试试它，找出问题，告诉我缺少什么。

我一直在开放的非商业环境中实验高功率LED，以更好地理解成品之外的实际热行为。<p>让我印象深刻的是，非电气细节对稳定性的影响是多么显著： – 安装压力 – 接口材料 – 实际气流路径与假设路径的差异<p>在电气方面，一切都保持在额定范围内，但长期的热行为却比预期的变化更大。<p>对于那些曾与高功率密度硬件打过交道的人来说： 哪些热假设在实践中被证明是错误的？

CPL是一种基于范畴理论的编程语言，最初由Tatsuya Hagino在1987年于爱丁堡大学的博士论文中设计。它没有内置的数据类型——乘积、共乘积、自然数，甚至指数（函数空间）都是由用户使用F,G-代数定义的。 在这个版本中，CPL现在可以通过WebAssembly在您的浏览器中运行，无需安装。我还添加了英文和日文的教程。