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嗨，HN，我是这个项目的开发者。 我意识到在敏感工作流程中使用云端AI API——比如转录董事会会议、光学字符识别（OCR）雇佣合同或处理身份证照片——存在巨大的隐私风险。因此，我使用transformers.js、Whisper和WebGPU构建了一个客户端工作空间。所有操作都在本地进行。您可以在初始模型加载后启用飞行模式，系统仍然可以完美地转录和提取文本。 为了保持透明，我撰写了一份技术审计，详细说明了数据的流动（或者说，数据并没有流动）。我的唯一后端是位于新加坡的一台小型2核节点，运行自托管的Plausible分析：[<a href="https://gist.github.com/ygx2378/3275b333504c6a9def50ef531b548a26" rel="nofollow">https://gist.github.com/ygx2378/3275b333504c6a9def50ef531b54...</a>] 我仍在学习基于浏览器的内存管理，因此非常希望您能反馈一下在您特定GPU上模型的加载情况！

我们是三名MBA学生，正在收集数据以完成关于平台（如TikTok和Reels）如何影响深度工作的学术最终项目。我们正在测试一种低摩擦的方法，以替代繁重的应用程序屏蔽器。您能否花6分钟时间填写我们的调查问卷，帮助我们绘制现代科技专业人士的数字基线？<p>https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=koW-C4cUqEe-gCdnlr_CsOVA2KSgoypNkpj7qBPo_lNUNUpJMzJEVDVVMDBHTlFEQkZVQVk4T1JNTS4u<p>关于这个主题的任何额外评论都将非常感谢，并对我们有很大帮助。