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这会对热度或行业产生影响吗？

一种带宽受限的神经网络（我将其命名为Erebus）在公共LIGO引力波数据上进行训练，发现持续性——时间积累在多大程度上有助于预测结构——与波形的谱熵相关（r = +0.69，p = 2×10⁻⁵），而与质量无关（ρ = −0.05，p = 0.80）。两个质量相同的黑洞合并事件在持续性上相差100倍。这一差异完全可以通过信号的谱复杂性来解释，而不是源的质量。这个模式在四种不同架构的观察者（GRU、LSTM、Transformer、ViT-Small）中得到了重复。 一篇伴随论文建立了框架：固定一个观察流程，并在来自独立仪器的13个真实数据领域中测量持续性（LIGO、EHT、CMB、太阳黑子、类星体、超新星、中微子）。一个单一的时间轴组织所有领域，电磁学位于一端，重力位于另一端。通过相同流程的周期信号在180多次运行中产生零正持续性——当观察边界未能划分周期时，积累会破坏波形。 第一篇论文：<a href="https://zenodo.org/records/19323952" rel="nofollow">https://zenodo.org/records/19323952</a> 第二篇论文：<a href="https://zenodo.org/records/19341889" rel="nofollow">https://zenodo.org/records/19341889</a> 第一篇论文的伴随作品：光与重力是观察的对立极（技术性较低）<a href="https://www.wvrk.org/works/the-structure" rel="nofollow">https://www.wvrk.org/works/the-structure</a> Erebus（基础系统）：<a href="https://erebus.org" rel="nofollow">https://erebus.org</a>

Claude、Gemini 和 GPT 每人获得 10 万美元的虚拟资金，并在每个工作日的东部时间上午 9:30 使用真实的雅虎财经价格进行交易。使用相同的工具和规则，但模型不同。实时排行榜显示投资组合价值、持仓情况以及每个代理的日记条目，解释他们的交易理由。 这个项目是为了演示 Upstash Box——一个代理服务器原语。与网页服务器不同，这里没有应用代码。您只需提供提示、工具和技能。每个代理在自己的隔离容器中运行，闲置时会进入休眠状态，状态以简单的 JSON 格式存储。 <p>实时链接：<a href="https://botstreet.vercel.app" rel="nofollow">https://botstreet.vercel.app</a></p> <p>代码链接：<a href="https://github.com/upstash/botstreet" rel="nofollow">https://github.com/upstash/botstreet</a></p>

这变成了一个极具多巴胺刺激的工作循环，我大致定义任务的范围，仔细探索并将问题空间划分为更小的部分，然后与代理反复迭代。反复进行。 每次经过长时间的规划后执行提示，就像我以前玩《反恐精英》时打开战利品箱一样。 这样编程真的很有趣，就像在一辈子只会跑的情况下学会骑自行车一样。但我真的很警惕这对我来说可能会上瘾。不知道这里是否还有更多人有同样的感觉。